کاربرد هوش مصنوعی و ابزارهای نوین فناوری در آموزش فیزیک در مدارس

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP02_3363

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با رویکرد توصیفی - تحلیلی به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و ابزارهای نوین فناوری در آموزش فیزیک در مدارس و شناسایی چالش ها و راهکارهای مرتبط با آن می پردازد. در عصر حاضر که فناوری های هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال با شتابی بی سابقه وارد عرصه آموزش علوم پایه شده اند، اتکای صرف به روش های سنتی تدریس و نادیده گرفتن ظرفیت ها و تهدیدهای این فناوری ها، نه تنها پاسخگوی نیازهای آموزشی فراگیران نخواهد بود، بلکه می تواند به درک سطحی از مفاهیم پیچیده فیزیکی و کاهش انگیزه دانش آموزان برای اکتشاف علمی منجر گردد. درس فیزیک، به دلیل ماهیت انتزاعی، ریاضی وار و مبتنی بر پدیده های تجربی خود، ظرفیتی منحصربه فرد برای بهره گیری از هوش مصنوعی و ابزارهای نوین به عنوان وسیله ای برای شبیه سازی پدیده های طبیعی، تحلیل داده های آزمایشگاهی، ایجاد شبیه سازی های تعاملی از مفاهیم انتزاعی مانند میدان ها، امواج و مکانیک کوانتومی، و ارائه بازخورد شخصی ساز و تطبیقی دارد و دبیر این درس، با هدایت هوشمندانه تعامل دانش آموزان با این ابزارها، می تواند آنان را از گیرندگان منفعل فرمول ها به پژوهشگرانی پویا، نقاد و مسئول تبدیل نماید. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای نوین در کلاس فیزیک با چالش های اساسی مانند تولید محتوای نادرست یا گمراه کننده در محاسبات و تحلیل های فیزیکی (توهمات هوش مصنوعی)، کاهش انگیزه دانش آموزان برای استدلال ریاضی و تفکر تحلیلی مستقل، وابستگی بیش از حد به خروجی های آماده و تضعیف توانایی حل مسئله دستی، تهدید اصالت ارزیابی ها و تکالیف دانش آموزان، نیاز به زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مناسب و دسترسی پایدار به اینترنت پربان داشت، هزینه های تهیه و نگهداری نرم افزارهای شبیه سازی و ابزارهای آزمایشگاهی مجازی، و ایجاد شکاف دیجیتالی میان دانش آموزان با دسترسی های متفاوت به فناوری روبرو است و کیفیت تعامل دانش آموزان با این ابزارها به شدت به نقش تسهیل گرانه، تفسیری و واسطه گری انتقادی معلم وابسته است. در مقابل، راهکارهای عملی شامل طراحی فعالیت های یادگیری که در آن دانش آموزان موظف به مقایسه نتایج شبیه سازی ها با محاسبات تحلیلی دستی، نقد و اصلاح پارامترهای ورودی مدل ها، اعتبارسنجی خروجی های هوش مصنوعی با داده های تجربی واقعی، ارائه تفسیرهای مفهومی از نتایج عددی و مستندسازی فرآیند تفکر و استدلال خود هستند، تلفیق هوش مصنوعی با روش های سنتی تدریس به صورت مکمل نه جایگزین، تدوین آیین نامه های استفاده هدفمند، اخلاقی و شفاف از هوش مصنوعی در تکالیف و ارزیابی ها، و توانمندسازی دبیران در زمینه سواد هوش مصنوعی، طراحی سناریوهای یادگیری مبتنی بر شبیه سازی و مهارت های ارزیابی نقادانه پیشنهاد می شود که می تواند این ابزارها را از یک تهدید آموزشی به فرصتی قدرتمند برای پرورش تفکر انتزاعی، استدلال ریاضی، مهارت های حل مسئله و درک عمیق از پدیده های بنیادین فیزیک تبدیل نماید.

نویسندگان

فاطمه فرجی

۱- کارشناسی ارشد فیزیک، معاون اجرایی