مدل سازی گذارهای رفتاری و وضعیت ر وانی کاربران اجتماعی با استفاده از زنجیره مارکوف

با گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی باعث ایجاد حجم عظیمی از داده های رفتاری و روان شناختی کاربران شده است. تحلیل این داده ها می تواند در شناخت الگوهای رفتاری ، پیش بینی تغییرات روانی و طراحی سامانه های هوشمند نقش مهمی ایفا کند. یکی از روش های موثر برای تحلیل رفتارهای دنباله ای کاربران ،استفاده از زنجیره مارکوف برای بررسی گذار میان وضعیت های رفتاری و روانی کاربران شبکه های اجتماعی ارائه می شود .این مدل با تحلیل توالی فعالیت کاربران ، احتمال انتقال میان حالت های مختلف مانند تعامل اجتماعی ،استرس ،هیجان و انزوا را تخمین می زند. همچنین کاربرد مدل مارکوف مخفی در شناسایی وضعیت های روانی پنهان کاربران بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل های مارکوف می تواند ابزار مناسبی برای پیش بینی رفتار کاربران ، تشخیص الگوهای غیر عادی و تحلیل سلامت روان در محیط های دیجیتال باشد .

کلیدواژه ها:

زنجیره مارکوف ، شبکه های اجتماعی ، تحلیل رفتار کاربران ، مدل مارکوف مخفی ، تحلیل احساسات ، سلامت روان دیجیتال