طراحی داروهای ضدمیکروبی با کمک هوش مصنوعی یک مطالعه مروری

مقاومت به آنتی بیوتیک همان مقاومت باکتری ها به پادزیست ها است. میکروب های بیماری زا که برای مبارزه با آنها آنتی بیوتیک استفاده می شود، با جهش ژنی (موتاسیون) نسبت به این داروها مقاومت پیدا می کنند و نسل هایی با مقاومت بیشتر بوجود می آورند. توسعه آنتی بیوتیک ها و گسترش پاتوژن های مقاوم به دارو روندی کند و پرهزینه است. مقاومت میکروبی نسبت به داروهای ضد میکروبی (AMR) یکی از بزرگ ترین تهدیدهای سلامت عمومی در قرن بیست و یکم است. در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای نوظهور در فرایند کشف دارو مورد توجه قرار گرفتند. این پدیده با استفاده از روش های تمایز و تولید، کشف AMPها را متحول کرده است. AI علاوه بر کاهش هزینه و بهینه سازی زمان، امکان بهبود فرمولاسیون داروهای موجود و غلبه بر مشکلات مقاومت دارویی را فراهم کرده است. همچنین با توجه به سرعت بالایی که داراست می تواند حجم وسیعی از داده های شیمیایی و بیولوژیکی را پردازش کند که این امر موجب شناسایی ترکیباتی موثر، کم خطر و در عین حال با ماندگاری بیشتر شده است. صنعت داروسازی در پی توسعه هرچند بیشتر این فناوری می تواند وارد عرصه ای شود که در آن مقاومت دارویی کنترل شده و داروهای آینده می توانند با سرعت و دقت بیشتری طراحی شوند. این مقاله مروری، روش های مختلف کاربرد AI در طراحی داروهای ضد میکروبی را بررسی می کند؛ همچنین چالش ها، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این حوزه مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(AI) ، آنتی بیوتیک ، پادزیست ، پاتوژن مقاوم به دارو ، یادگیری ماشین