طراحی داشبورد هوش تجاری بر بستر سامانه های پرداخت الکترونیک عوارض شهرداری بندرعباس جهت پشتیبانی از تصمیم گیری مالی

پژوهش حاضر با هدف طراحی و پیاده سازی یک داشبورد هوش تجاری کارآمد بر بستر سامانه های پرداخت الکترونیک عوارض شهرداری بندرعباس، به منظور پشتیبانی از تصمیم گیری های استراتژیک و عملیاتی مالی انجام شده است. با توجه به افزایش حجم داده های تراکنشی ناشی از پرداخت های الکترونیکی عوارض (مانند عوارض خودرو، نوسازی، ساخت وساز و غیره)، نیاز به ابزارهایی برای تجمیع، تحلیل و بصری سازی موثر این داده ها به منظور درک عمیق تر روندها، شناسایی الگوها و بهبود پیش بینی های مالی، بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توسعه ای است و با رویکردی ترکیبی (کیفی-کمی) اجرا خواهد شد. در مرحله اول (کیفی)، نیازهای اطلاعاتی و شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)مرتبط با مدیریت مالی شهرداری و ذینفعان مختلف (مدیران مالی، برنامه ریزی، درآمد و معاونت ها) از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان شناسایی و اولویت بندی می گردند. در مرحله دوم (کمی)، پس از جمع آوری داده های تاریخی تراکنش های پرداخت عوارض از سامانه های موجود، فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) برای پاک سازی، یکپارچه سازی و بارگذاری داده ها در یک انبار داده انجام خواهد شد. سپس، با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، داشبوردهای تعاملی شامل نمودارها، جداول و گزارش های تحلیلی طراحی و پیاده سازی می شود که شاخص هایی نظیر روند درآمدها، میانگین مبلغ پرداختی، توزیع جغرافیایی پرداخت ها، نرخ پذیرش روش های پرداخت الکترونیک، و پیش بینی های کوتاه مدت درآمدی را نمایش می دهد. در نهایت، اثربخشی داشبورد طراحی شده در پشتیبانی از تصمیم گیری مالی از طریق ارزیابی کاربران (مدیران) و مقایسه آن با روش های سنتی تحلیل، سنجیده خواهد شد. انتظار می رود داشبورد حاصل، ابزاری قدرتمند برای مدیران شهرداری بندرعباس جهت اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر، افزایش شفافیت مالی، بهبود مدیریت منابع درآمدی و ارتقای کارایی کلی سیستم مالی شهرداری فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، داشبورد مدیریتی ، پرداخت الکترونیک ، عوارض شهری ، مدیریت مالی ، شهرداری بندرعباس ، انبار داده ، تحلیل داده.