تعیین عوامل اثرگذار بر اعتماد درک شده مصرف کننده با توجه به نگرش درک شده با استفاده از چت بات های هوش مصنوعی

فایل این در 132 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

در دنیای امروز، چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین برای تعامل با مصرف کنندگان در حوزه بازاریابی و خدمات مشتری، نقش پررنگی ایفا می کنند. با این حال، اعتماد مصرف کنندگان به این فناوری ها تحت تاثیر عوامل متعددی قرار دارد که درک آن ها برای موفقیت کسب وکارها ضروری است. این پژوهش با هدف تعیین عوامل اثرگذار بر اعتماد درک شده مصرف کننده با توجه به نگرش درک شده، به بررسی روابط میان متغیرهایی مانند کیفیت خدمات، اعتبار، تهدید درک شده، اینترسی (اینرسی) درک شده و اجتناب از پشیمانی درک شده می پردازد. همچنین، نقش میانجی گری نگرش درک شده در این روابط ارزیابی شده است. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی بوده و جامعه آماری شامل مصرف کنندگان ایرانی آشنا با چت بات های هوش مصنوعی است. نمونه گیری به روش در دسترس انجام شد و 193 پرسشنامه معتبر جمع آوری گردید. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه استاندارد بود که پایایی آن با آلفای کرونباخ بالای 0.8 تایید شد. برای تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) با نرم افزار SmartPLS استفاده گردید. نتایج نشان داد که تمامی 11 فرضیه پژوهش تایید شدند. کیفیت خدمات و اعتبار چت بات ها تاثیر مثبت و معناداری بر اعتماد درک شده دارند (ضرایب مسیر به ترتیب 0.60 و 0.55). در مقابل، تهدید درک شده و اینترسی درک شده تاثیر منفی معناداری بر اعتماد نشان دادند (ضرایب مسیر -0.40 و -0.45). اجتناب از پشیمانی درک شده نیز تاثیر مثبت (ضریب 0.50) داشت. علاوه بر این، نگرش درک شده نقش میانجی گری معناداری در روابط میان کیفیت، اعتبار، تهدید، اینترسی و اجتناب از پشیمانی با اعتماد ایفا کرد و این روابط را تعدیل نمود. در نتیجه، این پژوهش تاکید می کند که برای افزایش اعتماد مصرف کنندگان، شرکت ها باید بر بهبود کیفیت و اعتبار چت بات ها تمرکز کنند و عوامل بازدارنده مانند تهدید و اینترسی را کاهش دهند. پیشنهاد می شود که کسب وکارها از آموزش کاربران، شفاف سازی عملکرد و شخصی سازی تعاملات برای تقویت نگرش مثبت بهره ببرند. این یافته ها می تواند مبنایی برای پژوهش های آتی در زمینه پذیرش فناوری های هوش مصنوعی در بازارهای نوظهور مانند ایران باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهسا اکبری

عضوهئت علمی دانشگاه

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • • بابایی، سعید، و کریمی، فاطمه. (1403). نقش اعتماد در رفتار ...
  • • پژوهشگاه فناوری اطلاعات ایران. (1401) گزارش پروژه توسعه چت بات ...
  • • جعفری، حسن، طاهری، محسن، و رضایی، زهرا. (1402). تاثیر کیفیت ...
  • • حسینی، س. (1401( طراحی چت بات فارسی با استفاده از ...
  • • حیدری، امین، و موسوی، رضا. (1403). بررسی عوامل اثرگذار بر ...
  • • خسروی، نرگس، علیزاده، مهدی، و قاسمی، احمد. (1401). مطالعه رابطه ...
  • • سلیمی، یاسر، و محمدی، الهام. (1401). تاثیر نگرش مصرف کنندگان ...
  • • شریفی، عباس، نوری، حامد، و پورکریمی، جواد. (1402). مدل سازی ...
  • • طالب الحق، زهرا و عمرانی، میثم،1402،افزایش قصد خرید آنلاین در ...
  • • عبدی، رحیم، مرادی، سمیه، و احمدزاده، کیوان. (1401). بررسی رابطه ...
  • • فتحی، علیرضا، و محمودی، نازنین. (1402). نقش اعتماد در شکل ...
  • • فکری، مهران و مالکی، مجتبی،1399،بررسی عوامل موثر بر نگرش مصرف ...
  • • قربانی، محسن، خلیلی، سعید، و رستمی، فرشته. (1403). تاثیر عوامل ...
  • • محمدی، اعظم،1402،عوامل موثر بر اعتماد مصرف کننده در ارتباط با ...
  • • مرکز توسعه فناوری بانک ملی ایران. (1402) چت بات های ...
  • • نجفی، پ. ، و علی زاده، ر. (1403). چت بات ...
  • بررسی تاثیر اعتماد بر نگرش مشتری و قصد خرید آنلاین(مطالعه موردی فروشگاه های اینترنتی منتخب در ایران) [مقاله کنفرانسی]
  • • یداله زاده طبری، ناصر و فلاح، زینب،1393،بررسی عوامل موثر بر ...
  • • Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype: The ...
  • • Balakrishnan, J., Dwivedi, Y. K., Hughes, L., & Boy, F. ...
  • • Bender, E. M. , et al. (2021). On the Dangers ...
  • • Chen, L. , et al. (2023). AI-powered chatbots for personalized ...
  • • Chung, M., Ko, E., Joung, H., & Kim, S. J. ...
  • • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, ...
  • • Følstad, A., & Brandtzæg, P. B. (2020). Users' experiences with ...
  • • Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust ...
  • • Hsieh, P. J., & Lin, W. S. (2018). Explaining resistance ...
  • • Hussain, S., Ameri Sianaki, O., & Ababneh, N. (2019). A ...
  • • Kim SY, Park H. The impact of regret avoidance in ...
  • • Kumar, S., Zhai, J., Alexandrov, T., & Chen, T. (2019). ...
  • • Lankton NK, McKnight DH, Tripp J. Technology, Humanness, and Trust: ...
  • • Li, J. , Wu, L. , Qi, J. , Zhang, ...
  • • Liao Q, Shi Y. Service Quality of AI Chatbots and ...
  • • Liu, X. , et al. (2023). Evaluating the accuracy of ...
  • • McLean, G., & Osei-Frimpong, K. (2019). Hey Alexa… examine the ...
  • • Mosunmola, A. , Omotayo, A. , & Mayowa, A. (2018, ...
  • • Nordheim, C. B., Følstad, A., & Bjørkli, C. A. (2019). ...
  • • Pelau, C., Dabija, D. C., & Ene, I. (2021). What ...
  • • Pelau, C., Dabija, D. C., & Ene, I. (2021). What ...
  • • Pitardi, V., & Marriott, H. R. (2021). Alexa, she's not ...
  • • Prakash, A. V. , Joshi, A. , Nim, S. , ...
  • • Saparudin, M. O. H. A. M. A. D. , Rahayu, ...
  • • Saparudin, M. O. H. A. M. A. D. , Rahayu, ...
  • • Sheehan, B., Jin, H. S., & Gottlieb, U. (2020). Customer ...
  • • Shin D, Park YJ. Role of fairness, accountability, and transparency ...
  • • Smith, J. , & Karimi, A. (2023). *Evolution of intelligent ...
  • • Thoppilan, R. , et al. (2022). LaMDA: Language Models for ...
  • • Tsiros, M., & Mittal, V. (2000). Regret: A model of ...
  • • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, ...
  • • Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). ...
  • • Yatawara, K., Sampath, T., Kalupahana, P. L., Rathnayake, S., Jayasuriya, ...
  • • Zarouali B, Ponnet K, Walrave M, Poels K. “Do you ...
  • • Zhang, Y. , et al. (2024). Multimodal chatbot systems for ...
  • نمایش کامل مراجع