بررسی روش های افزایش امنیت در اینترنت اشیاء

امروزه اینترنت اشیا (IoT) به عنوان شبکه ای از اشیاء و دستگاه های متصل، نقش مهمی در حوزه هایی همچون سلامت، خانه های هوشمند، شهرهای هوشمند و صنعت ۴.۰ ایفا می کند. با افزایش چشمگیر تعداد دستگاه ها، چالش های امنیتی جدی تری پدید آمده و روش های سنتی امنیتی به دلیل محدودیت منابع پردازشی و حافظه در محیط های IoT، پاسخگوی نیازهای امنیتی نیستند. این مقاله به بررسی راهکارهای نوین امنیتی مبتنی بر فناوری های بلاک چین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می پردازد. بلاک چین با ساختار غیرمتمرکز و تغییرناپذیر خود، یکپارچگی داده ها را حفظ کرده و سیستم را در برابر نقطه شکست واحد مقاوم می سازد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز با قابلیت تحلیل داده های حجیم و تشخیص الگوهای پیچیده، امکان شناسایی حملات پیشرفته مانند DDoS را فراهم می آورند. در این مقاله، معماری لایه ای اینترنت اشیا، پروتکل های مرتبط، کاربردهای پیشرفته و چالش های امنیتی فراگیر بررسی شده و در نهایت، چارچوب های امنیتی ترکیبی مبتنی بر فناوری های نوین برای ارتقای سطح امنیت شبکه های اینترنت اشیا ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا (IoT) ، امنیت شبکه ، بلاک چین ، هوش مصنوعی