طراحی و پیاده سازی معماری توزیع شده RAG با رویکرد مسیریابی تطبیقی جهت افزایش دقت و کاهش تاخیر در زیرساخت های جغرافیایی توزیع شده

با گسترش سیستم های تولید افزوده با بازیابی (RAG) در مقیاس های بزرگ، استقرار زیرساخت ها در محیط های جغرافیایی توزیع شده برای کاهش تاخیر کاربران جهانی به یک ضرورت تبدیل شده است با این حال، توزیع داده های برداری میان ناحیه های مختلف با چالش جدی «توازن میان سازگاری داده ها و تاخیر بازیابی» مواجه است به طوری که رویکردهای سنتی یا منجر به افزایش زمان پاسخ دهی می شوند و یا دقت بازیابی را فدای سرعت می کنند. این مقاله، معماری جدیدی برای RAG توزیع شده با یک لایه میان افزار مسیریابی تطبیقی (Adaptive Routing) ارائه می دهد. این راهکار با پایش لحظه ای ترافیک شبکه و وضعیت نودهای پایگاه داده برداری، پرس وجوها را به صورت هوشمند به بهینه ترین ناحیه هدایت کرده و بین کپی های داده، سازگاری چندسطحی برقرار می کند. ارزیابی های تجربی نشان می دهد که معماری پیشنهادی در مقایسه با روش های متمرکز، تاخیر انتهای-به-انتهای (End-to-End Latency) را تا ۳۴٪ کاهش داده است. همچنین، استفاده از رویکرد مسیریابی تطبیقی باعث بهبود ۱۲ درصدی در معیار F۱ و ارتقای ۹ درصدی در شاخص NDCG در بازیابی اسناد مرتبط شده است که نشان دهنده کارایی بالای این راهکار در حفظ دقت در کنار سرعت پاسخ دهی است.

کلیدواژه ها:

تولید افزوده با بازیابی ، سیستم های توزیع شده ، زیرساخت های جغرافیایی توزیع شده ، مسیریابی تطبیقی ، سازگاری داده ، تاخیر استنتاج ، بازیابی هوشمند