بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شهر های هوشمند

شهرهای هوشمند با بهره گیری از فناوری های نوین از جمله اینترنت اشیا، کلان داده، محاسبات ابری و هوش مصنوعی، به دنبال بهبود کیفیت زندگی شهروندان، افزایش بهره وری منابع و دستیابی به توسعه پایدار شهری هستند. با این حال، پیاده سازی موفق شهرهای هوشمند با چالش های متعددی از جمله محدودیت منابع انرژی، مدیریت ترافیک، پسماند شهری، امنیت داده ها و پیچیدگی های برنامه ریزی شهری مواجه است. این پژوهش یک مرور نظام مند از مطالعات مرتبط با حوزه شهر هوشمند ارائه می دهد. روش های مورد استفاده در مطالعات مرور شده شامل الگوریتم های خودکار یادگیر، خوشه بندی شبکه های حسگر، تحلیل سلسله مراتبی، معماری های مبتنی بر ابر و اینترنت اشیا، و مرور نظام مند ادبیات است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های خودکار یادگیر در کنترل ترافیک و کاهش مصرف انرژی عملکرد بهتری نسبت به روش های سنتی دارند. سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا در مکان یابی پارکینگ و پایش پسماند، کارایی خدمات شهری را افزایش داده اند. در حوزه امنیت داده، ۴ حوزه اصلی و ۱۳ زیرحوزه کاربردی شناسایی شده است. هوش مصنوعی در پنج حوزه برنامه ریزی شهری شامل تحلیل داده ها، مدیریت زیرساخت، مدیریت زیست محیطی، پایش و کنترل توسعه، و طراحی شهری کاربرد دارد. با وجود پتانسیل چشمگیر، چالش هایی نظیر کمبود داده های باکیفیت، شکاف میان نظریه و عمل، نگرانی های حریم خصوصی و سوگیری های الگوریتمی همچنان موانع جدی پیش روی استفاده گسترده از هوش مصنوعی در مدیریت شهری محسوب می شوند. به کارگیری یکپارچه این فناوری ها می تواند کارایی خدمات شهری را افزایش داده، مصرف انرژی را بهینه سازی کرده و به توسعه پایدار شهرها کمک کند.