روش Smart JumpFlow برای کاهش مصرف جدول جریان در شبکه های نرم افزارمحور (SDN) با استفاده از یادگیری ماشین

شبکه های نرم افزارمحور (SDN) معماری جدیدی هستند که کنترل شبکه را از ارسال داده جدا می کنند. یکی از چالش های اساسی SDN، محدودیت ظرفیت جدول جریان سوئیچ ها است. در این مقاله، روش پیشرفته Smart JumpFlow ارائه می شود که با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) و به خصوص الگوریتم های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، مصرف جدول جریان را به طور هوشمندانه کاهش می دهد. Smart JumpFlow نه تنها جریان های جدید را مدیریت می کند، بلکه با تحلیل الگوهای ترافیکی و تاریخچه جریان ها، بهینه ترین سوئیچ های تماس را انتخاب می کند و بار را بین سوئیچ ها متعادل می کند. این روش با کمترین سربار اضافی، بیشترین بهره وری را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های نرم افزارمحور ، یادگیری ماشین ، یادگیری تقویتی ، مدیریت جدول جریان ، بهینه سازی هوشمند