تشخیص غیر تهاجمی بیماری پارکینسون در مراحل اولیه با کمک الگوی تایپ افراد

بیماری پارکینسون (PD) یک بیماری پیشرونده زوال عصبی است که بیش از ۱۰ میلیون نفر در سراسر جهان از آن رنج می برند. از دست دادن نورون های تولیدکننده دوپامین منجر به طیفی از علائم حرکتی و غیرحرکتی می شود، اما در حال حاضر هیچ آزمایش قطعی برای این بیماری توسط پزشکان غیر متخصص وجود ندارد. به ویژه در مراحل اولیه بیماری که علائم ممکن است ضعیف باشند. این منجر به نرخ بالای تشخیص اشتباه (تا ۲۵٪ توسط افراد غیر متخصص) می شود و افراد ممکن است سال ها به این بیماری مبتلا باشند اما تشخیص داده نشود. نیاز به ابزار دقیق تر برای تشخیص زودهنگام وجود دارد، که در حالت ایده آل می تواند توسط افراد در محیط خانه شان استفاده شود. در این پژوهش اطلاعات زمان بندی کلیدها هنگام تایپ کردن با کامپیوتر در مدت طولانی بررسی شد و نشان داد که PD بر ویژگی های مختلف حرکت دست و انگشتان تاثیر می گذارد و می توان آنها را با دقت ۷۳٪، حساسیت ۷۹٪ و AUC برابر ۰.۸۰ شناسایی کرد. این تکنیک نیازی به تجهیزات تخصصی یا نظارت پزشکی ندارد و به تجربه و مهارت پزشک متکی نیست. با توجه به کاربرد عمومی تر، در حال حاضر علائم ثانویه را شامل نمی شود، بنابراین ممکن است PD را از اختلالات مرتبط با حرکت مشابه تمییز ندهد.

کلیدواژه ها:

بیماری پارکینسون ، تشخیص غیرتهاجمی ، دینامیک ضربه کلید ، یادگیری ماشین ، رگرسیون لجستیک