ارائه الگوی یادگیری شخصی سازی شده در دوره ابتدایی با بهره گیری از هوش مصنوعی تطبیقی؛ رویکردی نوین برای ارتقای کیفیت آموزش در عصر هوشمند

تحولات سریع فناوری های هوش مصنوعی، فرصت های جدیدی را برای بازطراحی نظام های آموزشی و ایجاد محیط های یادگیری هوشمند فراهم کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری شخصی سازی شده است؛ رویکردی که با تحلیل ویژگی های فردی، سطح یادگیری، نیازها و سرعت پیشرفت هر دانش آموز، مسیر آموزشی متناسبی را طراحی می کند. در دوره ابتدایی، که تفاوت های فردی دانش آموزان در فرآیند یادگیری بسیار چشمگیر است، استفاده از فناوری های هوشمند می تواند نقش موثری در افزایش کیفیت آموزش داشته باشد.هدف پژوهش حاضر، ارائه الگویی برای یادگیری شخصی سازی شده در دوره ابتدایی با استفاده از هوش مصنوعی تطبیقی است. این پژوهش از نوع کاربردی و با روش تحلیل اسنادی انجام شده است. داده های پژوهش از طریق بررسی منابع علمی مرتبط با هوش مصنوعی، آموزش هوشمند و یادگیری شخصی سازی شده گردآوری و تحلیل شده اند.یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی تطبیقی با قابلیت تحلیل داده های آموزشی، ارائه بازخورد فوری، شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان و پیشنهاد فعالیت های متناسب، می تواند نقش مهمی در بهبود فرآیند یاددهی یادگیری ایفا کند. بر اساس یافته ها، مدل پیشنهادی شامل پنج مرحله «تشخیص، طراحی مسیر یادگیری، اجرای هوشمند، بازخورد مستمر و ارزیابی تطبیقی» ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

واژه های کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش ابتدایی ، هوش مصنوعی تطبیقی ، فناوری آموزشی ، یادگیری هوشمند