تاثیر یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش تحصیلی

گسترش فناوری های هوش مصنوعی در نظام های آموزشی، زمینه ظهور الگوهای نوینی از یاددهی یادگیری را فراهم کرده است که در میان آن ها یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی از ظرفیت ویژه ای برای پاسخ گویی به تفاوت های فردی یادگیرندگان برخوردار است. یادگیری تطبیقی با استفاده از داده های مربوط به عملکرد، سرعت یادگیری، خطاها، علایق، الگوهای تعامل و نیازهای آموزشی دانش آموزان، می تواند محتوا، سطح دشواری، توالی فعالیت ها، نوع بازخورد و مسیر یادگیری را متناسب با ویژگی های هر یادگیرنده تغییر دهد و از این طریق، محیطی شخصی سازی شده تر در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف مقاله حاضر بررسی تاثیرات آموزشی یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش تحصیلی و تبیین نقش معلمان و دبیران در بهره گیری موثر از این فناوری است. روش پژوهش، مروری و مبتنی بر تحلیل و تلفیق یافته های پژوهش های پیشین در حوزه هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری تطبیقی، یادگیری شخصی سازی شده، انگیزش تحصیلی و یادگیری خودتنظیم است. شواهد پژوهشی نشان می دهد که یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند از طریق افزایش تناسب محتوای آموزشی با سطح توانایی دانش آموز، ارائه بازخورد فوری، فراهم کردن فرصت یادگیری با سرعت فردی، تقویت احساس شایستگی، افزایش خودمختاری، کاهش تجربه شکست و ایجاد تعامل بیشتر با محتوای آموزشی، زمینه ارتقای انگیزش تحصیلی را فراهم کند. همچنین یافته ها نشان می دهند که اثرگذاری این فناوری به خود فناوری محدود نیست، بلکه به کیفیت طراحی آموزشی، نحوه ادغام آن با برنامه درسی، سواد هوش مصنوعی معلمان، کیفیت بازخورد، میزان حمایت آموزشی و وجود تعامل انسانی وابسته است. ازاین رو، هوش مصنوعی نباید جایگزین نقش حرفه ای معلم تلقی شود، بلکه باید به عنوان ابزاری برای افزایش توان تصمیم گیری آموزشی، شناسایی نیازهای یادگیرندگان و طراحی مداخلات متناسب با آنان به کار گرفته شود. در مجموع، مرور پژوهش ها بیانگر آن است که استفاده هدفمند، اخلاقی و معلم محور از یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند یکی از مسیرهای موثر برای تقویت انگیزش تحصیلی، مشارکت آموزشی، یادگیری خودتنظیم و تجربه مثبت یادگیری باشد؛ بااین حال، برای دستیابی به نتایج پایدار، توجه هم زمان به ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، عدالت آموزشی، آمادگی معلمان و کیفیت زیرساخت های فناوری ضروری است.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، یادگیری خودتنظیم ، معلمان ، دبیران.