تاثیر هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری: از آموزش پایه تا آموزش تخصصی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIITLAETMES01_200
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1405
چکیده مقاله:
گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی، زمینه تحول در بسیاری از ابعاد نظام های آموزشی، به ویژه در نحوه طراحی و اجرای فرایند یادگیری، را فراهم کرده است. یکی از مهم ترین ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، شخصی سازی فرایند یادگیری و فراهم کردن آموزش متناسب با ویژگی ها، نیازها، توانایی ها، علایق و سرعت یادگیری هر فرد است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری از آموزش پایه تا آموزش تخصصی انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و کتابخانه ای است. داده های پژوهش از طریق بررسی منابع علمی، مطالعات فارسی و خارجی و پژوهش های مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده و آموزش تطبیقی گردآوری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های آموزشی، شناسایی تفاوت های فردی، مدل سازی یادگیرنده، تنظیم سطح دشواری و سرعت آموزش، ارائه محتوای متناسب، طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی، ارائه بازخورد فوری، شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و پیشنهاد منابع آموزشی می تواند نقش موثری در شخصی سازی آموزش داشته باشد. همچنین، نتایج نشان داد که کاربرد این فناوری در آموزش پایه می تواند به شناسایی و تقویت مهارت های بنیادین، در دوره متوسطه به توجه بیشتر به علایق و استعدادهای دانش آموزان، در آموزش عالی به طراحی مسیرهای علمی و پژوهشی متناسب و در آموزش تخصصی به توسعه شایستگی های حرفه ای کمک کند. با وجود این، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، نابرابری در دسترسی به فناوری، کمبود زیرساخت های مناسب و نیاز به توانمندسازی معلمان از موانع مهم توسعه آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می شوند. در نهایت، می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی ظرفیت تبدیل آموزش یکسان و جمعی به فرایندی پویا، انعطاف پذیر و فردمحور را دارد، اما اثربخشی آن به استفاده هدفمند، طراحی آموزشی مناسب و نظارت مستمر معلم وابسته است. بنابراین، آینده آموزش شخصی سازی شده بیش از آنکه به جایگزینی معلم با فناوری وابسته باشد، به هم افزایی میان توانایی های انسانی معلم و قابلیت های تحلیلی و تطبیقی هوش مصنوعی وابسته خواهد بود.
کلیدواژه ها:
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، آموزش فردمحور ، فناوری آموزشی ، تفاوت های فردی ، آموزش پایه ، آموزش تخصصی.
نویسندگان