تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان

گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی در سال های اخیر، بسیاری از ابعاد نظام های آموزشی، از طراحی محتوا و شیوه تدریس تا ارزشیابی و پشتیبانی از یادگیرندگان را تحت تاثیر قرار داده است. یکی از مهم ترین ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، فراهم کردن امکان شخصی سازی فرایند یادگیری بر اساس نیازها، توانایی ها، علایق، سرعت یادگیری و عملکرد هر دانش آموز است. در الگوی سنتی آموزش، معمولا محتوای یکسان، روش تدریس مشابه و زمان بندی تقریبا یکسانی برای گروهی از دانش آموزان در نظر گرفته می شود؛ در حالی که دانش آموزان از نظر پیش دانسته ها، توانایی شناختی، انگیزه، علایق، سبک تعامل با محتوا و سرعت یادگیری با یکدیگر تفاوت دارند. هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های آموزشی و شناسایی الگوهای یادگیری، زمینه ارائه محتوای متناسب، بازخورد فوری، تمرین های سطح بندی شده و مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر را فراهم کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان و با استفاده از روش مروری تحلیلی انجام شده است. داده های پژوهش از طریق بررسی و تحلیل منابع فارسی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری خودتنظیم، انگیزش تحصیلی و عملکرد آموزشی گردآوری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل عملکرد دانش آموز، ارائه بازخورد سریع، شناسایی نقاط قوت و ضعف، پیشنهاد محتوای متناسب، تقویت یادگیری خودتنظیم، افزایش انگیزه و مشارکت، می تواند زمینه ارتقای کیفیت یادگیری و عملکرد تحصیلی را فراهم آورد. همچنین نتایج نشان می دهد که اثربخشی هوش مصنوعی صرفا به حضور فناوری وابسته نیست، بلکه کیفیت طراحی آموزشی، توانمندی معلم، زیرساخت های فنی، سواد دیجیتال، امنیت داده ها و نحوه استفاده تربیتی از فناوری نقش تعیین کننده ای دارند. بنابراین، هوش مصنوعی نباید جایگزین معلم تلقی شود، بلکه باید به عنوان ابزاری برای تقویت تصمیم گیری آموزشی، افزایش توجه به تفاوت های فردی و ایجاد فرصت های یادگیری متناسب با نیاز دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، عملکرد تحصیلی ، دانش آموزان ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی ، یادگیری خودتنظیم