کاربست یک سامانه ی پرسش و پاسخ مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای آموزش مفاهیم حرکت شناسی و کاهش کج فهمی های زبانی

آموزش حرکت شناسی به دلیل تفاوت میان معنای روزمره و علمی بسیاری از اصطلاحات، با کج فهمی های مفهومی و زبانی همراه است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربست سامانه پرسش و پاسخ مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای آموزش مفاهیم حرکت شناسی و کاهش این کج فهمی ها انجام شده است. روش پژوهش، مروری تحلیلی است و یافته های مطالعات مرتبط با کج فهمی های فیزیک، یادگیری مفهومی و فناوری های زبانی بررسی شده اند. یافته ها نشان می دهد که سامانه های پرسش و پاسخ، در صورت برخورداری از محتوای علمی معتبر، می توانند با تحلیل پرسش های یادگیرندگان، شناسایی ابهام های زبانی، ارائه مثال و طرح پرسش های اصلاحی، به فهم دقیق تر مفاهیمی مانند مسافت، جابه جایی، تندی، سرعت و شتاب کمک کنند. با این حال، نظارت معلم و کنترل علمی پاسخ های سامانه برای جلوگیری از شکل گیری کج فهمی های جدید ضروری است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، سامانه پرسش و پاسخ ، حرکت شناسی ، کج فهمی مفهومی ، کج فهمی زبانی ، آموزش فیزیک ، یادگیری مفهومی ، هوش مصنوعی آموزشی