نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی

تحولات سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، نظام های آموزشی را با فرصت ها و چالش های جدیدی مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین فناوری هایی که در سال های اخیر توانسته است تغییرات بنیادینی در شیوه های آموزش و یادگیری ایجاد کند، هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های گسترده، شناسایی الگوهای یادگیری، پیش بینی نیازهای آموزشی و ارائه بازخوردهای هوشمند، زمینه را برای شکل گیری یادگیری شخصی سازی شده فراهم کرده است. در نظام های آموزشی سنتی، معمولا یک روش تدریس مشابه برای تمامی دانش آموزان به کار گرفته می شود، در حالی که تفاوت های فردی در زمینه هایی مانند توانایی شناختی، سرعت یادگیری، علایق، سبک های یادگیری و نیازهای آموزشی، ضرورت استفاده از رویکردهای انعطاف پذیر را آشکار می سازد. هوش مصنوعی می تواند با بررسی عملکرد هر فراگیر، محتوای آموزشی، سطح دشواری فعالیت ها و مسیر یادگیری را متناسب با ویژگی های فردی تنظیم کند. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری و تاثیر آن بر بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان است. این پژوهش با روش توصیفی تحلیلی و با استفاده از مطالعه منابع کتابخانه ای انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از طریق ارائه آموزش تطبیقی، ارزیابی هوشمند، بازخورد فوری، شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان و حمایت از معلمان در طراحی برنامه های آموزشی، می توانند موجب افزایش انگیزه، مشارکت فعال، استقلال یادگیرنده و پیشرفت تحصیلی شوند. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده موثر از این فناوری نیازمند توجه به زیرساخت های فنی، آموزش معلمان، حفظ حریم خصوصی داده ها و ایجاد تعادل میان نقش فناوری و تعامل انسانی در آموزش است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، عملکرد تحصیلی ، فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، دانش آموزان