نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرآیند یادگیری

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد، تحولی بنیادین در نظام های آموزشی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای این فناوری، شخصی سازی فرآیند یادگیری است؛ به گونه ای که هر دانش آموز بتواند بر اساس سطح دانش، سرعت یادگیری، سبک یادگیری و علایق خود، مسیر یادگیری منحصر به فردی داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرآیند یادگیری انجام شده است. این پژوهش به صورت مروری و تحلیلی و با بهره گیری از منابع و مطالعات معتبر داخلی و بین المللی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد از طریق چهار مسیر اصلی به شخصی سازی یادگیری کمک می کند: تولید محتوای آموزشی تطبیقی، ارائه بازخورد شخصی سازی شده، طراحی مسیر یادگیری پویا و ایجاد دستیار آموزشی هوشمند. همچنین، چالش هایی مانند حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد به فناوری و شکاف دیجیتال نیز شناسایی شد. بر این اساس، راهکارهایی عملی برای بهره برداری بهینه از این فناوری در نظام آموزشی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، آموزش هوشمند ، مسیر یادگیری ، محتوای آموزشی