تشخیص تقلب در استفاده از منابع آب

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 985

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_486

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

آب از مهمترین ذخایر هر کشوری به شمار میآید. سالیانه دولت جهت تامین آب مصرفی، بودجه زیادی متحمل می شود. ایران کشوری است که در سالهای اخیر با مشکلات شدید کمبود ذخای ر منابع آب روبه رو شده است. به همین دلیل بسیاری از مردم با مشکلات کمبود آب آشامیدنی مواجه هستند. اما با وجود این مشکلات، برخی از افراد و سازمانها با نقض قوانین اجتماعی و حقوقی اقدام به تقلب و استفاده ناصحیح از این منابع می کنند. این امر سبب بروز خسارتهای هنگفت مالی به دولت و اجتماع میشود. بنابراین شناسایی این افراد و سازمانها ضروری است. هدف از این تحقیق، شناسایی افراد و سازمانهایی است که از منابع آب به طور نادرست استفاده می کنند. مصرف بیش از حد و یا حتی کمتر از حد معمول می تواند به نوعی بی انگر تقلب و استفاده ناصحیح از منابع باشد.داده های میزان آب مصرفی که از جمعیت نرمال نمونه آماری پی روی نکنند،می توانند به عنوان کاندیدای افراد مشکوک به تقلب و استفاده ناصحیح در نظر گرفته شوند. به ای ن منظور از روش های آماری نمودار هیستوگرام، نمودار جعبه ای و رگرسیون خطی ساده استفاده شده است. شبیه سازی های انجام شده بیانگر کارائی مناسب این روش ها در شناسایی افراد مشکوک به تقلب است.

کلیدواژه ها:

تشخیص تقلب ، منابع آب ، روش های آماری تک متغیره

نویسندگان

کیومرث محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سواحل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

صدیقه افسردیر

کارشناس مهندسی شیمی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مصباح سایبانی

استادیار دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Eskin, E. (2000). "Anomaly detection over noisy data using learned ...
  • Helman, P., and Bhangoo, J. (1997). "A statistically based system ...
  • McGill, R., J. W. Tukey, and W. A. Larsen. (1978). ...
  • Velleman, P.F., and D.C. Hoaglin. (1981). Applications, Basics, and Computing ...
  • Srimani, P. _ and Sanjay Koti, M. (2012). "Outliers mining ...
  • Rousseeuw, P. J. and Leroy, A. M. (1987). "Robust regression ...
  • نمایش کامل مراجع