مرور نظام مند نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم های کنترل داخلی سازمان ها

هدف این پژوهش مرور نظام مند نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم های کنترل داخلی بر اساس مقالات منتشر شده در سال های ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ است. برای این منظور، جستجو در پایگاه های داده معتبر شامل ScienceDirect، Springer، MDPI، IEEE، Emerald، SSRN و همچنین گزارش های COSO انجام شد. از مجموع ۱۱۲ منبع اولیه، تعداد ۳۵ منبع (شامل ۳۱ مقاله و ۴ گزارش) بر اساس معیارهای ورود انتخاب شدند و با استفاده از روش تحلیل مضمون و ارزیابی کیفیت با ابزار MMAT بررسی گردید. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی، کنترل های دوره ای را به کنترل های پیوسته و پیش بین تبدیل کرده است. همچنین، چارچوب COSO برای عصر هوش مصنوعی مولد بازطراحی شده است. شواهد تجربی حاکی از کاهش ۲۶ تا ۵۸ درصدی ضعف های بااهمیت و تقلب در سیستم های کنترل داخلی است. چالش های اصلی شامل سوگیری الگوریتمی، هزینه بالای پیاده سازی برای شرکت های کوچک و متوسط (SMEها) و کمبود نیروی متخصص می باشد. مقاله با ارائه پیشنهادهایی جهت پژوهش های آینده پایان می یابد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم کنترل داخلی ، چارچوب COSO ، فرآیندکاوی ، یادگیری ماشین ، حسابرسی مستمر