یادگیری شخصی سازی شده با هوش مصنوعی و تاثیر آن بر پیشرفت تحصیلی

پیشرفت های چشمگیر در فناوری هوش مصنوعی، فرصت های نوینی برای دگرگونی نظام های آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری فراهم آورده است. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در آموزش، شخصی سازی فرآیند یادگیری بر اساس نیازها، سبک و سرعت یادگیری هر دانش آموز است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از روش مطالعه موردی در یک محیط آموزشی تلفیقی اجرا گردید. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با دانش آموزان، معلمان و مدیران آموزشی، مشاهدات کلاسی در جلسات آموزش با پشتیبانی هوش مصنوعی، و تحلیل اسناد مرتبط با برنامه های درسی و گزارش های تحلیلی پلتفرم جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از روش تحلیل تماتیک استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان داد که یادگیری شخصی سازی شده با هوش مصنوعی به افزایش انگیزه و تعامل یادگیرندگان، ارتقای خودتنظیمی در یادگیری، و بهبود درک و تثبیت مفاهیم آموزشی منجر می شود. دانش آموزان با نیازهای ویژه و کسانی که در روش های سنتی با دشواری مواجه بودند، بیشترین بهره را از این رویکرد دریافت کردند. معلمان نیز تغییر نقش از انتقال دهنده محتوای آموزشی به تسهیل گر یادگیری را تجربه نمودند. با این حال، چالش هایی نظیر نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، وابستگی به زیرساخت های فناورانه، و نیاز به توانمندسازی معلمان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی شناسایی شد. پژوهش حاضر نشان می دهد که هوش مصنوعی زمانی بیشترین اثربخشی را در شخصی سازی یادگیری دارد که به عنوان شریکی آموزشی در کنار معلم عمل کند، نه جایگزینی برای او. نتیجه گیری می شود که استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی در آموزش می تواند به ارتقای کیفیت یادگیری، کاهش شکاف های آموزشی و ایجاد فرصت های برابر یادگیری برای همه دانش آموزان کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، پیشرفت تحصیلی ، آموزش تلفیقی ، یادگیری تطبیقی ، تعامل یادگیرنده