نقش هوش مصنوعی در بهبود فرایند تدریس و یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در عصر حاضر، تاثیرات چشمگیری بر حوزه های گوناگون از جمله آموزش و پرورش داشته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرایند تدریس و یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی به روش مروری نظام مند نگاشته شده است. یافته های حاصل از بررسی پژوهش های انجام شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ نشان می دهد که هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی بیشترین ارزش افزوده را برای آموزش ابتدایی به ارمغان آورده است: شخصی سازی بازخورد و تمرین، داربست زنی برای کاوشگری و تفکر محاسباتی، و تقویت تصمیم گیری معلمان از طریق تحلیل های یادگیری (باگدونایته و داگینه، ۲۰۲۵). با این حال، پیاده سازی موفقیت آمیز این فناوری با چالش هایی همچون نابرابری های زیرساختی، ناتوانی معلمان در به کارگیری دانش آموزشی متناسب با هوش مصنوعی، و دغدغه های اخلاقی مربوط به شفافیت، سوگیری و حاکمیت داده ها مواجه است (گارسیا و همکاران، ۲۰۲۵). پژوهش های مرور شده تاکید دارند که پایدارترین نتایج زمانی حاصل می شود که رویکرد نظارت و تفسیر معلم بر خروجی های هوش مصنوعی به کار گرفته شود. مقاله حاضر با ارائه چارچوبی جامع از فرصت ها، چالش ها و الزامات پیاده سازی هوش مصنوعی در دوره ابتدایی، پیشنهادهایی برای سیاست گذاران، معلمان و پژوهشگران این حوزه ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ابتدایی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل های یادگیری ، توانمندسازی معلمان ، اخلاق در آموزش