تعیین مناطق همگن سیلابی با استفاده از الگوریتم K-means بر اساس بهترین ترکیب از پارامترهای فیزیوگرافی (مطالعه موردی: حوضه سدهای رودبار و بختیاری)

گروهی از سایتها با همگنی کافی در فرآیندهای تولید سیلاب، یک منطقه ی همگن یا گروه ادغام شده برای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب را تشکیل میدهند. تحلیل خوشه ای روشی استاندارد برای تحلیل چند متغیری آماری برای تقسیم یک سری داده به چندین گروه است و با موفقیت برای تحلیل فراوانی منطقه ای استفاده شده است. با هر یک ازسایت ها یک بردار داده ها همراه می شود و سایتها با توجه به شباهت بردارهای داده شان به گروه هایی تقسیم می شوند یا با هم در یک گروه قرار می گیرند. در این مقاله ابتدا بهترین ترکیب از پارامترهای فیزیوگرافی که دارای بیشترین ضریب همبستگی با داده های حداکثر سالانه لحظه ای ایستگاه های هیدرومتری هستند، تعیین شد. سپس با کدنویسی در نرم افزار R، تحلیل خوشه ای برای 34 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان لرستان و در محدوده حوضه سدهای رودبار و بختیاری برای حالات 2 تا 6 خوشه صورت می گیرد. در تحلیل خوشه ای، از الگوریتم خوشه بندی K-means که در نوع خوشه بندی افرازی دسته بندی می شود، بهره گرفته شده است. پس از تشکیل گروه های ادغام شده از ایستگاه ها با انجام آزمون همگنی Hosking و Walliss گروه های همگن حوضه سدهای رودبار و بختیاری تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

منطقه بندی ، تحلیل خوشه ای ، گشتاورهای خطی ، ، K-means ، سدهای رودبار و بختیاری