نقش یادگیری تطبیقی و هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر توسعه شایستگی های دانش آموزان در مدرسه

یادگیری تطبیقی به عنوان رویکردی نوین در نظام های آموزشی، با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی، امکان شخصی سازی محتوا، سرعت و سبک یادگیری را بر اساس نیازها و توانایی های هر دانش آموز فراهم می آورد. سیستم های یادگیری تطبیقی با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان در زمان واقعی، مسیرهای یادگیری پویا و شخصی سازی شده ای ایجاد می کنند که با نقاط قوت و ضعف هر یادگیرنده هماهنگ است و به توسعه هدفمند شایستگی های آنان کمک می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش یادگیری تطبیقی و هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر توسعه شایستگی های دانش آموزان در مدرسه انجام شده است. این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر داده های کتابخانه ای و میدانی می باشد. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با ارائه بازخورد فوری، شناسایی شکاف های یادگیری و توصیه منابع آموزشی هدفمند، می تواند فرآیند توسعه شایستگی ها را به طور قابل توجهی تسریع کند. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از مدل های چندعاملی، قادر به شناسایی دقیق کج فهمی های مفهومی و ارائه راهکارهای درمانی متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز هستند. همچنین، چارچوب دوقلوی دیجیتال دانش آموز به عنوان یک رویکرد نوین، امکان ایجاد نمایندگی پویا از عملکرد تحصیلی، شایستگی ها، ترجیحات یادگیری و اهداف شغلی دانش آموزان را فراهم می آورد و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده را بر اساس تحلیل داده های لحظه ای طراحی می کند. نتیجه نهایی اینکه یادگیری تطبیقی و هوش مصنوعی با فراهم آوردن امکان شخصی سازی عمیق مسیرهای توسعه شایستگی، می تواند به بهبود کیفیت یادگیری و پرورش مهارت های ضروری قرن بیست یکم در دانش آموزان کمک کند، مشروط بر آنکه با رویکردی انسان محور و همراه با توانمندسازی معلمان به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، شایستگی های دانش آموزان ، مسیر یادگیری شخصی سازی شده