راه کارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای درمان اختلالات یادگیری و کنترل مشکلات هیجانی دانش آموزان

هدف پژوهش حاضر شناسایی و تبیین راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود اختلالات یادگیری و کنترل مشکلات هیجانی دانش آموزان است. این پژوهش با رویکردی کاربردی و به شیوه توصیفی تحلیلی انجام شده و بر ظرفیت فناوری های نوین در حمایت از فرایند یاددهی یادگیری تمرکز دارد. جامعه اطلاعاتی پژوهش شامل کتاب ها، مقالات علمی، گزارش های پژوهشی و منابع معتبر مرتبط با اختلالات یادگیری، هیجان و هوش مصنوعی بود. داده های مورد نیاز به روش اسنادی و کتابخانه ای گردآوری و پس از پالایش منابع، اطلاعات مرتبط با اهداف پژوهش طبقه بندی شدند. روند پژوهش شامل شناسایی انواع اختلالات یادگیری، بررسی مشکلات هیجانی همراه و تحلیل ابزارهای هوشمند قابل استفاده در محیط های آموزشی بود. برای تحلیل مطالب از مدل تحلیل محتوای کیفی و فرایند کدگذاری در سه مرحله شناسایی مفاهیم، تشکیل مقوله ها و استخراج راهکارهای اصلی استفاده شد. یافته ها نشان داد سامانه های یادگیری تطبیقی می توانند محتوا، تمرین و سرعت آموزش را متناسب با توانایی ها و نیازهای فردی هر دانش آموز تنظیم کنند. بازی های آموزشی هوشمند، واقعیت مجازی و نرم افزارهای چندحسی نیز موجب افزایش توجه، انگیزش، مشارکت و تقویت مهارت های خواندن، نوشتن و محاسبه می شوند. همچنین چت بات های حمایتی و سامانه های تشخیص هیجان قادرند نشانه های اضطراب، خشم، ترس، ناامیدی و کاهش اعتمادبه نفس را زودتر شناسایی کنند. تحلیل الگوهای رفتاری و عملکرد تحصیلی دانش آموزان می تواند به معلمان، مشاوران و والدین در طراحی مداخله های آموزشی و هیجانی به موقع کمک کند. نتایج بیانگر آن است که بازخورد فوری، آموزش شخصی سازی شده و پایش مستمر پیشرفت، احتمال شکست تحصیلی و فشار روانی دانش آموزان را کاهش می دهد. بااین حال، اثربخشی این راهکارها به حفظ حریم خصوصی، امنیت داده ها، نظارت متخصصان و پرهیز از جایگزینی کامل روابط انسانی با فناوری وابسته است. در مجموع، تلفیق مسئولانه هوش مصنوعی با خدمات معلم، روان شناس و خانواده می تواند زمینه بهبود یادگیری، خودتنظیمی هیجانی و سلامت روان دانش آموزان را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، مشکلات هیجانی ، دانش آموزان ، یادگیری تطبیقی ، تشخیص هیجان ، آموزش شخصی سازی شده ، سلامت روان.