A fuzzy linear programming for optimizing multi-stage Supply chain networks
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی اطلاعات و مهندسی فازی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 16
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFIAE09_040
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Supply chains are complex systems involving multiple businesses and organizations with different goals and objectives. Many different analytical methods and techniques are used by researchers and practitioners alike to better design and manage their supply chains. Supply chain network (SCN) design is to provide an optimal platform for efficient and effective supply chain management. It is an important and strategic operations management problem in supply chain management, and usually involves multiple and conflicting objectives such as cost, service level, resource utilization, etc. In this paper, a new fuzzy linear programming model for optimizing multi-stage supply chain networks with triangular and trapezoidal membership functions is presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Seddighi
Department of Mathematics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
M.M. Paydar
Dept. of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran