اصول تولید تصادفی سری های زمانی هیدرولوژیکی برای برنامه ریزی و طراحی مخزن با استفاده از R: مطالعه موردی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 860

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_107

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

در زمینه منابع آب به دلیل وجود تعداد زیاد عوامل دخیل و نیز طول کوتاه دوره های آماری برداشت داده، عدم قطعیت های زیادی وجود دارد و باعث شده تا شبیه سازی به یک موضوع و ابزار مهم تبدیل شود. وابستگی به آب در جوامع موجب شده تا ذخیره نمودن آب، یک امر ضروری گردیده و بنابراین کاهش عدم قطعیت ها در طراحی ظرفیت ذخیره سازی آب به عنوان یک موضوع مهم در زمینه استحصال منابع آب مطرح می گردد و این مشکل تنها با کمک شبیه سازی به طور رضایت بخشی حل می گردد . در این مطالعه،استفاده از سری های زمانی مصنوعی، بمنظور طراحی ظرفیت مخزن تحلیل شده است. در ابتدا جریان مصنوعی سالانه و ماهانه با استفاده از داده های مشاهداتی موجود و با حفظ آماره های مربوط به آنها تولید گردیده و سپس تعداد سری های زمانی که باید تولید گردد، تعیین شده است. نتایج به دست آمده از این مطالعات موردی نشان می دهد که متدولوژی پیشنهادی یک روش قابل قبول برای حل مسائل تحلیل ی بوده و این نتیجه نیز حاصل گردید که تعداد سری های زمانی تولید شده در حوضه مورد مطالعه باید حداقل 2000 سری باشد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، هیدرولوژی تصادفی ، برنامه ریزی سیستم های منابع آب ، تعداد سری های زمانی برای طراحی مخازن

نویسندگان

فریبا آوریده

دانشجوی دوره دکتری مهندسی آب دانشگاه شهید بهشتی

سید سعید موسوی ندوشنی

دانشیار دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمار مصنوعی در هیدرولوژی، سید سعید موسوی ندوشنی، بهار 1377 ...
  • Wallis, J. R., and Matalas, N. C. (1972). "Sensitivity of ...
  • _ _ _ _ and demand pattery ...
  • Klemes, V., Srikanthan, R., and McMahon, T. A. (1981). "Long-memory ...
  • Vogel, R. M., and Stedinger, J. R. (1987). "Generalized storage-reli ...
  • Vogel, R. M., and Stedinger, J. R. (1988). _ value ...
  • Phien, H. N. (1993). "Reservoir storage capacity with gamma inflows." ...
  • Adeloye, A. J., Montaseri, M., and Garmann, C. (2001). "Curing ...
  • Burges, S. J. (1970). "Use of stochastic hydrology to determine ...
  • Salas, J. D. (1993). "Analysis and modeling of hydrologic time ...
  • McMahon, T. A., and Adeloye, A. J. (2005). Water resources ...
  • Anderson, R. L. (1942). "Distribution of the serial correlation coefficients." ...
  • Wilson, E. B., and Hilferty, M. M. (1931). "Distribution of ...
  • Svanidze, G. G. (1980). Mathematical modeling of hydrologic series, Water ...
  • Thomas, H. A., and Burden, R. P. (1963). "Operations research ...
  • Gumbel, E. J. (1958). Statistics of extremes, Columbia Uni, Press, ...
  • نمایش کامل مراجع