مدل سازی و پیش بینی دمای سالانه شهر اصفهان

تحلیل آماری روندهای دمای سالانه، ابزاری کلیدی برای مدل سازی و پیش بینی تغییرات اقلیمی در سطح محلی است و اهمیت ویژه ای در درک روندهای اقلیمی، ارزیابی پیامدها و برنامه ریزی شهری دارد. روش های آماری سری زمانی برای این منظور ابزار قابل اتکایی فراهم می کنند. در این پژوهش، روند تغییرات، مدل سازی و پیش بینی دما در مقیاس سالانه در ایستگاه هواشناسی اصفهان در دوره آماری ۲۰۲۰-۱۹۵۱ مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، از مدل سازی خانواده ARIMA برای تحلیل ساختار زمانی داده ها و پیش بینی روند تغییرات دما استفاده شد. معنی داری آماری مراتب و اجزای انواع مدل ها، برای پیش بینی مورد تحلیل قرار گرفت. کلیه پردازش ها و مراحل کار با نرم افزار MATLAB انجام گرفته است. معیارهای نهایی نشان دادند که مدل ARIMA(۰,۱,۴)con به عنوان مناسب ترین مدل برازنده بر دمای سالانه ایستگاه اصفهان است. شیوه های ترسیمی برای نرمال بودن باقیمانده ها، استقلال و ثابت بودن واریانس بر روی باقی مانده های مدل ARIMA(۰,۱,۴)con در راستای بالا بردن اطمینان آماری عدم قطعیت مدل پیش بینی انجام شد. یافته های حاصل از مدل نهایی نشان می دهد که به طور میانگین هر سال نسبت به سال قبل از خود حدود ۰.۰۲۸ درجه سلسیوس افزایش دما را تجربه می کند. همچنین، رفتار تصادفی باقی مانده های مدل بیانگر برازندگی مناسب و توانایی مدل ARIMA(۰,۱,۴) در پیش بینی سری زمانی میانگین دمای سالانه این ایستگاه است.

کلیدواژه ها:

مدل سازی آماری ، مدل آریما ، پیش بینی ، دمای سالانه ، اصفهان