بررسی تاثیر آلاینده های هوا بر ایجاد بیماری های شغلی قلبی در یک معدن روباز

مواجه شدن با مواد معدنی، آلی، محرک یا آلرژن ها چه به صورت کم و یا طولانی مدت می تواند پرسنل را دچار بیماری های مزمن مثل آسم، پنوموکونیوزیس و نارسایی قلبی کند؛ همچنین گردوغبار تولید شده در معادن باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماری های قلبی و عروقی می شود. لذا این مطالعه با هدف شناسایی آریتمی های قلبی با استفاده از داده های حاصل از سیستم های اندازه گیری مشخصات قلب، سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) در طب کار پرسنل انجام شد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی پرسنل شاغل در مجموعه معدنی بودند که از این میان تعداد ۷۰ پرسنل مراجعه کننده به طب کار از میان ۲۵۰۰ پرسنل انتخاب گردیدند. روش های گردآوری اطلاعات در مطالعه حاضر، کتابخانه ای و میدانی بود. داده ها از پرونده های طب کار و پرسشنامه استاندارد استرس شغلی HSE (۰ تا ۱۰۰، با برش ۶۰ برای استرس بالا) جمع آوری گردید. تحلیل ها با آزمون تی مستقل، همبستگی پیرسون و رگرسیون لجستیک در نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ انجام شد. در این پژوهش پس از تعیین تعداد بیماران شناسایی شده، ۱۲ لید سیگنال ECG پرسنل توسط دستگاه Bard lab system pro version ۲.۶۹.۰.۵ به مدت ۱ دقیقه ثبت و ذخیره شد. با توجه به اینکه در این پژوهش تک تک ضربان های هر فرد استخراج شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که ۳۰% از پرسنل (۲۱ نفر) دچار نارسایی های قلبی، شامل فیبریلاسیون دهلیزی (۱۷.۱%)، انقباض زودرس بطنی (۸.۶%)، و تغییرات غیرطبیعی در فواصل QT (۴.۳%) بودند. میانگین فواصل QT در گروه نارسایی ۴۳۸ ± ۲۶ میلی ثانیه و در گروه سالم ۳۹۵ ± ۱۴ میلی ثانیه، و میانگین SDNN (تغییرات ضربان قلب) در گروه نارسایی ۳۲ ± ۸ میلی ثانیه و در گروه سالم ۴۵ ± ۱۰ میلی ثانیه بود. انحرافات ST در ۶۶.۷% از افراد دارای نارسایی مشاهده شد. در میان ۸ بیمار مبتلا به تاکی کاردی دهلیزی (۱۱.۴ %)، ۶۲.۵% کانون ها (۵ نفر) در دهلیز راست (۲۵% گره سینوسی، ۲۵% دیواره جانبی، ۱۲.۵% سپتوم بین دهلیزی) و ۳۷.۵% (۳ نفر) در دهلیز چپ (۲۵% وریدهای ریوی، ۱۲.۵% دیواره خلفی) قرار داشتند. فرکانس دهلیزی در دهلیز راست ۱۴۵ ± ۱۵ ضربان در دقیقه و در دهلیز چپ ۱۳۰ ± ۱۰ ضربان در دقیقه بود. طبقه بندی بیماران نشان داد که گره سینوسی، دیواره جانبی دهلیز راست، و وریدهای ریوی هر کدام ۲۵% از کانون ها را تشکیل می دادند، با مدت زمان موج P به ترتیب ۱۱۲ ± ۱۰ میلی ثانیه و ۹۶ ± ۷ میلی ثانیه برای گره سینوسی و وریدهای ریوی. مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی نارسایی های قلبی با ترکیب ویژگی های ECG و داده های بالینی (فشار خون، سابقه خانوادگی) دقت ۹۰%، حساسیت ۸۵.۷%، ویژگی ۹۱.۸%، و سطح زیر منحنی ROC برابر با ۰.۹۲ را نشان داد. معاینات دوره ای ECG پس از شش ماه پیگیری، تعداد افراد دارای نارسایی را از ۲۱ نفر به ۶ نفر (کاهش ۷۱.۴%) رساند، با نرخ بروز نارسایی های جدید ۳.۱%. فواصل QT از ۴۳۸ ± ۲۶ به ۴۱۰ ± ۲۰ میلی ثانیه و SDNN از ۳۲ ± ۸ به ۴۰ ± ۹ میلی ثانیه بهبود یافت. انحرافات ST در ۷۱.۴% از موارد برطرف شد. بحث نتایج نشان داد که معاینات ECG ابزار موثری برای شناسایی زودهنگام و پیش بینی نارسایی های قلبی هستند، اما به تنهایی برای پیشگیری جامع کافی نیستند و نیاز به ترکیب با روش های پیشرفته تر مانند اکوکاردیوگرافی و مانیتورینگ هولتر دارند.

کلیدواژه ها:

آلاینده ها هوا ، ذرات معلق ، آریتمی های قلبی ، سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) ، طب کار