هوش مصنوعی در خدمت یاددهی-یادگیری، از ظرفیت تا چالش و افق های پیش رو

با گسترش روزافزون فناوری های هوشمند، نظام های آموزشی سنتی در حال گذر از یک تحول بنیادین هستند. مقاله حاضر با تمرکز بر کاربرد هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده، به تحلیل ظرفیت ها و محدودیت های این فناوری در ارتقای کیفیت یادگیری می پردازد. در بخش نخست، فرصت هایی همچون طراحی مسیرهای یادگیری انطباقی برای هر فراگیر، شناسایی هوشمند نقاط ضعف و قوت دانش آموزان از طریق تحلیل داده ها، ارائه بازخورد آنی و دسترسی گسترده به منابع آموزشی غنی مورد بررسی قرار می گیرد. در بخش دوم، موانع و چالش های پیش رو شامل دغدغه های مربوط به حریم خصوصی داده های یادگیرندگان، شکاف دیجیتال و نابرابری در دسترسی به زیرساخت های فناورانه، خطر وابستگی بیش از حد به سامانه های خودکار و ضرورت بازآموزی و توانمندسازی معلمان تحلیل می شود. در نهایت، مقاله با ارائه راهکارهایی عملیاتی برای مدیریت این چالش ها، تلاش دارد تا تصویری جامع از آینده آموزش در همزیستی با هوش مصنوعی ترسیم کند. یافته های این پژوهش می تواند راهنمایی موثر برای معلمان، مدیران آموزشی، سیاست گذاران و پژوهشگران حوزه فناوری های آموزشی باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، آموزش شخصی سازی شده ، تحلیل یادگیری ، فناوری های هوشمند در آموزش ، حریم خصوصی داده ها ، شکاف دیجیتال ، توانمندسازی معلمان