ارائه چارچوب داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم گیری در طراحی معماری با استفاده از BIM

صنعت معماری، مهندسی و ساخت (AEC) در دهه اخیر شاهد تحولی بنیادین در رویکردهای طراحی بوده است که ریشه در گسترش داده های کلان، پیشرفت های هوش مصنوعی و بلوغ فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) دارد. با وجود ظرفیت های بالای BIM به عنوان یک مخزن اطلاعاتی غنی از داده های هندسی، عملکردی و زمانی پروژه، بهره گیری از این داده ها برای پشتیبانی از تصمیم گیری های طراحی در عمل با چالش هایی چون پراکندگی داده ها، فقدان یکپارچگی و نبود چارچوب های تحلیلی نظام مند مواجه است. این مقاله به ارائه چارچوبی داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم گیری در طراحی معماری با استفاده از BIM می پردازد. چارچوب پیشنهادی بر اساس مرور نظام مند پژوهش های معاصر در چهار حوزه کلیدی شامل یادگیری ماشین برای استخراج دانش از مدل های BIM، طراحی زایا و بهینه سازی چندهدفه، هوش مصنوعی قابل توضیح برای شفاف سازی تصمیم ها، و سیستم های عامل مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ برای تعامل طبیعی با داده های BIM تدوین شده است. یافته های پژوهش های مروری نشان می دهد که پیاده سازی این چارچوب می تواند زمان طراحی را به طور قابل توجهی کاهش دهد، دقت پیش بینی های عملکردی را افزایش دهد، هزینه های چرخه عمر را کاهش دهد و شفافیت فرآیند تصمیم گیری را به طور چشمگیری بهبود بخشد. چارچوب ارائه شده شامل پنج لایه اصلی است: لایه داده و یکپارچه سازی، لایه تحلیل و مدل سازی، لایه بهینه سازی و تولید گزینه ها، لایه تفسیر و شفاف سازی، و لایه تعامل و تصمیم گیری. این مقاله با شناسایی شکاف های موجود میان نظریه و عمل، پیشنهادهایی برای توسعه آتی چارچوب و پیاده سازی آن در محیط های حرفه ای ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

چارچوب داده محور ، هوش مصنوعی ، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) ، تصمیم گیری طراحی ، یادگیری ماشین ، طراحی زایا ، هوش مصنوعی قابل توضیح ، بهینه سازی چندهدفه