بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر روش های توسعه نرم افزار

تحول سریع در حوزه سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی و به کارگیری مدل های زبانی بزرگ، فرآیند مهندسی و چرخه حیات توسعه نرم افزار را با دگرگونی بنیادین مواجه کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی همه جانبه تاثیرات هوش مصنوعی بر روش ها، متدولوژی ها، بهره وری و چالش های فرآیند توسعه نرم افزار به رشته تحریر درآمده است. رویکرد پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی و مرور نظام مند بر پایه منابع معتبر علمی است که با تحلیل شواهد تجربی و کاربردهای میدانی انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی با خودکارسازی فرآیندهای کدنویسی، تولید خودکار آزمون ها، بهینه سازی تحلیل نیازمندی ها و پیش بینی خطاهای امنیتی، بازدهی تیم های توسعه را تا بیش از ۳۵ درصد افزایش داده اند؛ با این حال، مسائلی نظیر امنیت کدهای تولیدشده، پیچیدگی دیباگ الگوریتمی، سوگیری های داده ای، کاهش کنترل مستقیم نیروی انسانی و نقض حقوق مالکیت معنوی، از چالش های بنیادین پیش رو هستند. در نهایت نتیجه گیری می شود که بهره برداری بهینه از هوش مصنوعی نیازمند بازتعریف متدولوژی های چابک و ادغام مهندسی پرامپت و اعتبارسنجی مداوم در خطوط لوله یکپارچه سازی مداوم است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، مدل های زبانی بزرگ ، چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC).