طراحی روش نوین تدریس Montessori_AI بر پایه تلفیق رویکرد مونته سوری و هوش مصنوعی در دوره ابتدایی: یک مطالعه کیفی توسعه ای

تحولات فناوری، به ویژه هوش مصنوعی، فرصت های نوینی را برای ارتقای کیفیت آموزش در دوره ابتدایی فراهم کرده است. در این میان، روش مونته سوری به عنوان یکی از رویکردهای کودک محور، بر یادگیری خودراهبر، استقلال کودک، محیط آماده، فعالیت های حسی- عملی و نقش تسهیل گر معلم تاکید دارد. با وجود ظرفیت های بالای این رویکرد، پاسخ گویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان در عصر دیجیتال مستلزم بهره گیری از فناوری های نوین است. پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتباریابی نظری الگوی تلفیقی Montessori_AI انجام شد؛ الگویی که اصول بنیادین مونته سوری را با قابلیت های هوش مصنوعی در آموزش تلفیق می کند. این پژوهش از نوع کیفی و توسعه ای بوده و در قالب مطالعه مروری–توصیفی انجام شده است. داده ها از طریق مطالعات کتابخانه ای و مرور نظام مند منابع معتبر علمی شامل کتاب ها، مقالات نمایه شده در پایگاه های معتبر بین المللی و گزارش های علمی گردآوری و با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و تحلیل تفسیری بررسی شدند. یافته ها نشان داد الگوی پیشنهادی بر مولفه های محیط یادگیری آماده، یادگیری خودراهبر، توجه به دوره های حساس رشد، شخصی سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، بازخورد هوشمند، ارزشیابی تکوینی و حفظ نقش راهبری معلم استوار است. همچنین تحلیل منابع نشان داد این الگو از پشتوانه نظری مناسبی برخوردار بوده و با اصول آموزش کودک محور و رویکردهای نوین یادگیری همخوانی دارد. بر این اساس، الگوی Montessori_AI می تواند به عنوان چارچوبی نوین برای توسعه روش های تدریس در دوره ابتدایی و بستری برای پژوهش های کاربردی آینده مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

مونته سوری ، هوش مصنوعی ، آموزش ابتدایی ، طراحی الگوی آموزشی ، مطالعه مروری