بهینه سازی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی پمپ های گریز از مرکز در تاسیسات مکانیکی

پمپ های گریز از مرکز از پرمصرف ترین تجهیزات دوار در تاسیسات مکانیکی ساختمان ها و صنایع هستند.هدف اصلی پژوهش، بررسی نظا م مند کاربرد روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی این پمپ هاست. تحقیق از نوع مرور نظا ممند (براساس پروتکل PRISMA) می باشد.جستجو درپایگا ههای داخلی (Civilica، Magiran، SID) و خارجی (Scopus، ScienceDirect، IEEE) باکلید واژه های تخصصی انجام شد. در نهایت ۳۲ مقاله مرتبط (۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵) انتخاب و تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ۴۱٪ بیشترین فراوانی، الگوریتم های فراابتکاری (ژنتیک وازدحام ذرات) با ۳۴٪ و ماشین بردار پشتیبان (SVM) با ۲۵٪ به ترتیب در رتبه های بعدی قرار دارند.استفاده از هوش مصنوعی میتواند مصرف انرژی پمپ ها را بین ۱۲ تا ۲۸ درصد کاهش دهد. مد لهای ترکیبی (ANN-GA) نسبت به مد لهای تکی از دقت پیش بینی بالاتری برخوردارند (R²>۰.۹۴).نتیجه گیری: هوش مصنوعی به ویژه مد لهای ترکیبی ابزاری کارآمد برای کاهش مصرف انرژی پمپ های گریز از مرکز است، اما کمبود مطالعات میدانی و تحلیل اقتصادی از شکا فهای اصلی تحقیقاتی می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی انرژی ، هوش مصنوعی ، پمپ گریز از مرکز ، تاسیسات مکانیکی ، مرور نظا م مند ، شبکه عصبی مصنوعی.