واکاوی فرصت ها و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی (AI) در شخصی سازی یادگیری معکوس

این مقاله با نقد الگوی سنتی آموزش و رویکرد یک نسخه برای همه، به بررسی ضرورت تحول در سازماندهی کلاس درس از طریق تلفیق فناوری های نوین می پردازد. هدف اصلی پژوهش، تبیین یک چارچوب تحلیلی برای استفاده بهینه از قابلیت های سیستم های هوشمند در مدل کلاس وارونه با تاکید بر انفرادی سازی آموزش است. روش پژوهش توصیفی-تحلیلی بوده و با جستجوی نظام مند در پایگاه های داده معتبر داخلی و بین المللی بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که ادغام ابزارهای هوشمند در مرحله پیش کلاس از طریق سیستم های تطبیقی، داشبوردهای مدیریتی معلمان، چت بات های پشتیبان و تولید خودکار محتوای چندرسانه ای، پتانسیل بالایی برای ارتقای خودتنظیمی و پویایی فرایند یاددهی-یادگیری دارد. با این حال، این هم افزایی در سطح اجرا با چالش های چندبعدی نظیر نابرابری های سخت افزاری، ضعف سواد داده ای معلمان، مخاطرات حریم خصوصی و بحران اصالت تکالیف در عصر ابزارهای مولد مواجه است. در نهایت، پژوهش یک چرخه عملیاتی هفت مرحله ای انسان محور ارائه می دهد که در آن نقش معلم از ارائه دهنده صرف به طراح پداگوژیک و مربی ارتقا می یابد تا بستری پایدار برای تصمیم گیری های آموزشی مبتنی بر شواهد فراهم شود. این مدل بر تقدم اهداف تربیتی بر ابزارها تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل های یادگیری ، حریم خصوصی ، سامانه های یادگیری تطبیقی ، سواد داده ای معلمان ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری خودتنظیم.