به کارگیری هوش مصنوعی مولد در مدیریت آموزشی و شخصی سازی یادگیری در کلاس های چندپایه ی ابتدایی: راهکاری برای ارتقای آموزش اثربخش

کلاس های چندپایه، به ویژه در مناطق دورافتاده و محروم، به دلیل تنوع گسترده ی سنی و تحصیلی دانش آموزان (پایه های اول تا ششم)، با چالش های جدی درزمینه ی مدیریت زمان، تفکیک محتوا و آموزش انفرادی روبه رو هستند. این پژوهش باهدف بررسی نقش ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT)، Gemini و (Copilot در کاهش بار شناختی معلم و افزایش بهره وری آموزشی انجام شده است. روش پژوهش در این مطالعه «مروری _ مفهومی» است که با تحلیل تجربیات آموزشی و قابلیت های فناورانه، الگویی نوین برای معلمان کلاس های چندپایه ارائه می دهد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با توانمندی در «تولید محتوای آموزشی سطح بندی شده»، «طراحی کار برگ های هم زمان برای پایه های متفاوت» و «دستیاری در طراحی طرح درس های تلفیقی»، می تواند به عنوان یک دستیار آموزشی هوشمند، مدیریت کلاس را تسهیل کرده و زمان تعامل مستقیم معلم با دانش آموزان را به شکل چشمگیری افزایش دهد. در پایان، الگوی پیشنهادی جهت به کارگیری بهینه ی این ابزارها در کلاس های چندپایه برای دستیابی به عدالت آموزشی و کیفیت بالاتر ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کلاس های چندپایه ، هوش مصنوعی مولد ، آموزش ابتدایی ، مدیریت کلاس ، آموزش اثربخش.