کاهش آسیب های شبکه های اجتماعی با کمک هوش مصنوعی: اقدام پژوهی در کلاس مطالعات اجتماعی

در پژوهش اقدام پژوهی حاضر، ۳۰ دانش آموز دختر پایه هفتم یک مدرسه دولتی شرکت داشتند که با هدف کاهش آسیب های شبکه های اجتماعی و با استفاده از ابزارهای ساده هوش مصنوعی مولد تحت مداخله قرار گرفتند. برنامه مداخله ای چهار هفته ای، شامل چهار فعالیت ۱۰ دقیقه ای تلفیقی با کتاب مطالعات اجتماعی بود: «چالش ۱۰ دقیقه بدون اعلان»، «آینه هویت»، «بازسازی توجه» و «تشخیص محتوای سالم». داده ها با پرسشنامه، چک لیست رفتار کلاسی و مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع آوری و با آمار توصیفی، آزمون t زوجی و تحلیل مضمون بررسی شد. یافته ها نشان داد میانگین استفاده روزانه از شبکه های اجتماعی از ۲.۴ به ۱.۶ ساعت کاهش معنی داری یافت (p < ۰.۰۰۱). تعداد دانش آموزان با مصرف بیش از ۲ ساعت در روز از ۱۷ نفر (۵۶.۷٪) به ۷ نفر (۲۳.۳٪) کاهش یافت و دفعات نگاه به گوشی در کلاس ۶۹٪ پایین آمد. ۹۰٪ دانش آموزان فعالیت ها را موثر ارزیابی کردند و «چالش بدون اعلان» با ۶۰٪ آرا محبوب ترین بود. نتایج کیفی نیز حاکی از افزایش حس کنترل بر زمان، کاهش مقایسه اجتماعی و بهبود تمرکز درسی بود. نتیجه گیری شد مداخلات کوتاه مدت و کم هزینه مبتنی بر هوش مصنوعی، در کاهش آسیب های فضای مجازی موثرند و پیشنهاد می شود این الگو در پایه ها و دروس دیگر تکرار شود.

کلیدواژه ها:

اقدام پژوهی ، هوش مصنوعی مولد ، شبکه های اجتماعی ، مطالعات اجتماعی ، دانش آموزان دختر پایه هفتم.