اثرات هوش مصنوعی با یادگیری عمیق در دانش آموزان

ظهور هوش مصنوعی و به ویژه روش های یادگیری عمیق، تحولی بنیادین در عرصه آموزش و یادگیری ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی اثرات چندوجهی کاربست هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق بر دانش آموزان می پردازد. یافته ها نشان می دهد که این فناوری ها با توانایی تحلیل داده های پیچیده و تطبیق پذیری بالا، امکان شخصی سازی بی سابقه ای در مسیر یادگیری فراهم می آورند و می توانند به بهبود چشمگیر عملکرد تحصیلی، افزایش تعامل و انگیزه، و توسعه مهارت های تفکر انتقادی منجر شوند . با این حال، چالش های جدی از جمله نگرانی های اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتم ها و خطر افزایش شکاف دیجیتال، ضرورت رویکردی آگاهانه و متوازن در به کارگیری این فناوری ها را گوشزد می کند . این مقاله با تبیین مفاهیم اساسی، مرور شواهد تجربی و تحلیل چالش ها، چشم اندازی جامع از نقش تحول آفرین و در عین حال نیازمند تامل هوش مصنوعی در آموزش آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ، دانش آموزان.