نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان استثنایی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COESEFOI01_1292
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1405
چکیده مقاله:
دانش آموزان استثنایی به دلیل تفاوت های فردی گسترده در زمینه های شناختی، جسمی، عاطفی و یادگیری، نیازمند برنامه های آموزشی متناسب با ویژگی ها و نیازهای اختصاصی خود هستند. یکی از چالش های اساسی نظام آموزش ویژه، ارائه آموزش هایی است که بتواند به صورت دقیق با توانایی ها، سرعت یادگیری و شرایط هر دانش آموز هماهنگ شود. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین آموزشی، ظرفیت های قابل توجهی برای تحقق یادگیری شخصی سازی شده و بهبود کیفیت آموزش دانش آموزان استثنایی فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان استثنایی انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی تحلیلی بوده و اطلاعات مورد نیاز با استفاده از مطالعه کتابخانه ای و بررسی منابع علمی مرتبط گردآوری شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل داده های آموزشی، شناسایی نیازهای فردی، طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی، ارائه بازخورد فوری، بهبود فرآیند ارزیابی و حمایت از معلمان، نقش موثری در ارتقای آموزش دانش آموزان استثنایی ایفا کند. همچنین نتایج نشان داد که استفاده از فناوری های هوشمند می تواند موجب افزایش انگیزه، مشارکت، استقلال یادگیری و دسترسی برابرتر دانش آموزان دارای نیازهای ویژه به فرصت های آموزشی شود. با وجود این مزایا، چالش هایی مانند کمبود زیرساخت های فناوری، نیاز به توانمندسازی معلمان، مسائل اخلاقی مرتبط با امنیت داده ها و ضرورت حفظ نقش انسانی معلم باید مورد توجه قرار گیرد. در مجموع، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار معلمان، زمینه تحقق آموزش فراگیر، عادلانه و فردمحور را برای دانش آموزان استثنایی فراهم کند.کلمات کلیدی:هوش مصنوعی، شخصی سازی یادگیری، دانش آموزان استثنایی، آموزش ویژه، یادگیری تطبیقی، فناوری آموزشی، آموزش فراگیر، تفاوت های فردی.
نویسندگان
علی علی زاده توپکانلو
شغل: استاد دانشگاه