استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری

اختلالات یادگیری از جمله چالش های مهم نظام آموزشی به شمار می روند که در صورت شناسایی دیرهنگام، می توانند بر پیشرفت تحصیلی، اعتمادبه نفس و سلامت روان دانش آموزان تاثیر منفی بگذارند. در سال های اخیر، توسعه فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرصت های نوینی را برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض اختلالات یادگیری فراهم کرده است. هدف این مقاله، بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری و تبیین مزایا، چالش ها و الزامات استفاده از این فناوری در مدارس ابتدایی است. این پژوهش با روش مروری-توصیفی و با مطالعه منابع علمی داخلی و خارجی منتشرشده در سال های اخیر انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی با تحلیل داده های آموزشی، نتایج آزمون ها، الگوهای یادگیری و رفتار تحصیلی دانش آموزان، قادرند علائم اولیه اختلالات یادگیری را با دقت قابل قبولی شناسایی کرده و معلمان را در تصمیم گیری های آموزشی و طراحی مداخلات مناسب یاری دهند. همچنین استفاده از این فناوری موجب افزایش سرعت تشخیص، کاهش خطاهای انسانی، شخصی سازی آموزش و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود. با این حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، کیفیت اطلاعات، سواد دیجیتال معلمان و ملاحظات اخلاقی از مهم ترین موانع به کارگیری گسترده آن به شمار می روند. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار ارزیابی های تخصصی معلمان و متخصصان، نقش موثری در شناسایی به موقع دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری و ارتقای کیفیت آموزش در دوره ابتدایی ایفا کند.کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، اختلالات یادگیری، دانش آموزان ابتدایی، شناسایی زودهنگام، آموزش هوشمند، فناوری های آموزشی.