بررسی نقش هوش مصنوعی مولد، یادگیری شخصی سازی شده، عاملیت یادگیرنده و انگیزش تحصیلی در ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان

در دهه های اخیر، تحولات شگرف فناوری اطلاعات و ارتباطات، چهره نظام های آموزشی را به طور اساسی دگرگون ساخته است. ظهور فناوری های نوین دیجیتال، گسترش اینترنت، توسعه کلان داده ها، یادگیری ماشینی و به ویژه هوش مصنوعی، موجب شده است که آموزش از الگوهای سنتی مبتنی بر انتقال یک سویه دانش به سمت محیط های یادگیری هوشمند، تعاملی، انعطاف پذیر و یادگیرنده محور حرکت کند. در میان شاخه های مختلف هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد (Generative Artificial Intelligence) به عنوان یکی از نوآورانه ترین فناوری های عصر حاضر، توانسته است افق های جدیدی را در حوزه آموزش و یادگیری ایجاد کند. این فناوری با قابلیت تولید متن، تصویر، صدا، ویدئو، طراحی سناریوهای آموزشی، پاسخگویی هوشمند به پرسش ها، تولید محتوای شخصی سازی شده و ایفای نقش دستیار آموزشی، زمینه تحول عمیقی را در فرآیندهای تدریس، یادگیری و ارزشیابی فراهم ساخته است. ازاین رو، بسیاری از پژوهشگران معتقدند که آموزش آینده، بدون بهره گیری از ظرفیت های هوش مصنوعی مولد، قادر به پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان نخواهد بود. جهان امروز با چالش های متعددی در حوزه آموزش روبه رو است. افزایش تنوع یادگیرندگان، تفاوت های فردی در سبک های یادگیری، تفاوت در سرعت یادگیری، تغییر انتظارات نسل جدید، رشد سریع اطلاعات، ضرورت توسعه مهارت های قرن بیست و یکم و نیاز به تربیت افرادی خلاق، نقاد، حل کننده مسئله و خودراهبر، نظام های آموزشی را ملزم ساخته است تا رویکردهای سنتی آموزش را مورد بازنگری قرار دهند. در این پژوهش که به شیوه مروری و با مطالعه کتابخانه ای و مراجعه به مقاله ها و تحقیق های چاپ شده و مطالب دیجیتالی گرد آوری شده است و سعی بر آن شده که به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد، یادگیری شخصی سازی شده، عاملیت یادگیرنده و انگیزش تحصیلی در ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان پرداخته شود. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که هوش مصنوعی مولد، یادگیری شخصی سازی شده، عاملیت یادگیرنده و انگیزش تحصیلی به عنوان مولفه های مکمل و به هم پیوسته، نقش اساسی در ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان دارند و بهره گیری هدفمند از این عوامل می تواند زمینه ساز شکل گیری نظام آموزشی هوشمند، فعال و یادگیرنده محور شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی ، انگیزش تحصیلی ، کیفیت یادگیری ، دانش آموزان