نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COESEFOI01_877

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1405

چکیده مقاله:

چکیدهیادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Adaptive Learning) رویکردی نوین در آموزش است که با تحلیل داده های یادگیری، سطح توانایی، سرعت پیشرفت و نیازهای فردی دانش آموزان را شناسایی کرده و محتوای آموزشی را متناسب با آن ها تنظیم می کند. هدف این مقاله بررسی نقش یادگیری تطبیقی در کاهش افت تحصیلی دانش آموزان است. یافته های پژوهش ها نشان می دهد که استفاده از سیستم های تطبیقی موجب افزایش انگیزه، بهبود درک مفهومی، کاهش شکاف عملکردی، شخصی سازی یادگیری و افزایش مشارکت می شود. در پایان، الگوی پیشنهادی و راهکارهای اجرایی برای پیاده سازی یادگیری تطبیقی در مدارس ارائه شده است.کلیدواژه ها: یادگیری تطبیقی، هوش مصنوعی، افت تحصیلی، شخصی سازی یادگیری، تحلیل داده های آموزشی

نویسندگان