هوش مصنوعی در آموزش و ارزیابی دانش آموزان

هوش مصنوعی مولد با ظهور ابزارهایی همچون ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲، تحولی شگرف در نظام های آموزشی و به ویژه فرآیندهای ارزشیابی ایجاد کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و ارزشیابی و با استفاده از روش مروری نظام مند بر اساس منابع معتبر انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از یک سو با شخصی سازی یادگیری، بهبود ارزشیابی عملکردی، ایجاد آزمون های سفارشی، سیستم های تدریس هوشمند، تحلیل پیش بینی کننده و کاهش فشار کاری معلمان، فرصت های بی نظیری ایجاد کرده و از سوی دیگر با چالش هایی همچون سوگیری الگوریتمی، تهدید یکپارچگی تحصیلی، کاهش تعاملات انسانی، سرقت ادبی هوش مصنوعی، کمبود زیرساخت های آموزشی، شکاف نمایندگی داده ها و نگرانی های اخلاقی مواجه است. نتایج نشان می دهد که موفقیت هوش مصنوعی در ارزشیابی، مستلزم بازطراحی نظام های سنجش از حالت تراکمی به فرآیندی، توانمندسازی معلمان در کاربرد عملی این فناوری، توجه هم زمان به ابعاد انسانی و اخلاقی و ایجاد زیرساخت های مناسب است. در نهایت، هوش مصنوعی هم زمان قدرتمند، خطرناک و احتمالا نجات بخش آموزش آینده است.

کلیدواژه ها:

آموزش ، ارزشیابی تحصیلی ، سوگیری الگوریتمی ، هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی مولد ، یادگیری تحلیلی ، یکپارچگی تحصیلی.