برنامه های توسعه حرفه ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای معلمان: ارزیابی شایستگی های تدریس از طریق تحلیل ویدیویی کلاس های واقعی

پژوهش حاضر با هدف بررسی کارایی برنامه های توسعه حرفه ای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی شایستگی های تدریس معلمان از طریق تحلیل ویدیوهای کلاس های درس واقعی انجام شده است. در این تحقیق، میزان دقت سیستم های هوشمند در شناسایی مولفه های رفتاری و کیفی تدریس و رابطه آن ها با بهبود عملکرد معلمان مورد ارزیابی قرار گرفت. روش پژوهش توصیفی-همبستگی بوده و داده ها با استفاده از نرم افزارهای تحلیل ویدیوی هوشمند و چک لیست استاندارد شایستگی تدریس، روی ۱۲۰ معلم منتخب مدارس متوسطه تهران جمع آوری و با آزمون های رگرسیون و تحلیل واریانس تحلیل شده اند. یافته های پژوهش نشان داد که بین خروجی های سیستم هوشمند و ارزیابی های تخصصی همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد و مدل رگرسیون حدود ۷۹ درصد از تغییرات عملکرد معلمان را تبیین می کند. همچنین، هوش مصنوعی در شناسایی مولفه های عینی مانند «مدیریت زمان» و «کیفیت پرسش وپاسخ» عملکرد ممتازی داشته، اما در تشخیص مولفه های کیفی نظیر «توجه فردی» فاقد توانایی تفکیک معنادار است. بهره برداری بهینه از این فناوری در فرآیند توسعه حرفه ای معلمان، مستلزم اتخاذ رویکردی ترکیبی است که در آن داده های کمی استخراج شده توسط سیستم های هوشمند، در کنار نظارت کیفی متخصصان، منجر به ارزیابی جامع و دقیقی از شایستگی های تدریس می شود.

کلیدواژه ها:

برنامه های توسعه حرفه ای ، هوش مصنوعی ، تحلیل ویدیویی کلاس واقعی ، شایستگی های تدریس ، ارزیابی آموزشی.