هوش مصنوعی مولد و دگرگونی یادگیری در نسل زد: مرور نظام مند بر پیامدهای شناختی، آموزشی و روان شناختی

هدف این مقاله مروری، بررسی و جمع بندی یافته های پژوهش های اخیر درباره پیامدهای آموزشی، شناختی و روان شناختی استفاده از هوش مصنوعی مولد در یادگیری نسل زد است. در این پژوهش، مطالعات منتشرشده در سال های اخیر شامل مرورهای نظام مند، فراتحلیل ها و پژوهش های تجربی بررسی و تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد در مجموع تاثیر مثبتی بر یادگیری نسل زد دارد و بیشترین آثار آن در بهبود پیشرفت تحصیلی، انگیزش، خودکارآمدی و درگیری تحصیلی مشاهده شده است. همچنین، شواهد پژوهشی از بهبود مهارت های تفکر مرتبه بالا، به ویژه حل مسئله و تفکر انتقادی، و نیز ارتقای تفکر محاسباتی، خودکارآمدی در برنامه نویسی، درگیری شناختی و بهزیستی یادگیرندگان حمایت می کنند؛ هرچند نتایج مربوط به یادگیری عمیق، خلاقیت، انتقال دانش، انگیزش درونی پایدار و تنظیم فراشناختی خودگردان همچنان ناهمگون است. یافته ها همچنین نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد زمانی بیشترین اثربخشی را دارد که به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از فرایند یادگیری، ارائه بازخورد، شخصی سازی آموزش و ایفای نقش مکمل در یادگیری فعال به کار گرفته شود. از سوی دیگر، استفاده از این فناوری می تواند با افزایش اعتمادبه نفس، کاهش اضطراب و ارتقای بهزیستی همراه باشد، اما نگرانی هایی مانند وابستگی بیش از حد، تهدید یکپارچگی علمی و اهمال کاری نیز مطرح شده است. در مجموع، شواهد موجود نشان می دهد که اثربخشی هوش مصنوعی مولد بیش از هر چیز به نحوه ادغام آن در فرایند آموزش، ویژگی های یادگیرندگان و شیوه به کارگیری آن بستگی دارد و با وجود نتایج امیدوارکننده، برای تبیین پیامدهای بلندمدت شناختی، اجتماعی و روان شناختی این فناوری، انجام پژوهش های بیشتر ضروری به نظر می رسد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری ، نسل زد ، پیامدهای شناختی ، پیامدهای روان شناختی ، پیشرفت تحصیلی‎.‎