طراحی الگوی‎ ‎ PACTFR ‎برای به کارگیری هوش مصنوعی مولد در فرایندهای آموزشی معلمان چارچوبی انسان محور برای برنامه ریزی، تولید محتوا، تدریس، ارزشیابی، بازخورد و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 101

فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEMET09_244

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی مولد در سال های اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه آموزش تبدیل شده است و ظرفیت های گسترده ای برای بهبود برنامه ریزی آموزشی، تولید محتوای آموزشی، پشتیبانی از تدریس، ارزشیابی، ارائه بازخورد و توسعه حرفه ای معلمان فراهم کرده است. با وجود گسترش روزافزون استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، هنوز بسیاری از معلمان فاقد یک چارچوب منسجم و کاربردی برای بهره گیری هدفمند، اثربخش و مسئولانه از این فناوری در فرایندهای آموزشی هستند. نبود یک الگوی مشخص، سبب استفاده پراکنده، غیرنظام مند و گاه نادرست از این فناوری در محیط های آموزشی شده است‎.‎هدف پژوهش حاضر، طراحی و ارائه الگوی‎ PACTFR ‎به عنوان یک چارچوب کاربردی برای به کارگیری هوش مصنوعی مولد در فرایندهای آموزشی معلمان مدارس است. این پژوهش از نوع توسعه ای با رویکرد کیفی بوده و با استفاده از مرور نظام مند منابع علمی و تحلیل محتوای کیفی انجام شده است. داده های پژوهش از مقالات علمی معتبر، کتاب ها، گزارش های پژوهشی و اسناد منتشرشده در حوزه هوش مصنوعی مولد و آموزش گردآوری و تحلیل شده اند‎.‎یافته های پژوهش نشان داد الگوی پیشنهادی‎ PACTFR ‎از شش فرآیند اصلی شامل برنامه ریزی آموزشی‎ (Planning)‎، تولید محتوای آموزشی با کمک هوش مصنوعی‎ (AI-assisted Content Creation)‎، پشتیبانی از تدریس‎ (Classroom ‎Support)‎، ارزشیابی آموزشی‎ (Testing & Assessment)‎، بازخورد و بهبود یادگیری‎ (Feedback) ‎و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی‎ (Responsible AI Use) ‎تشکیل شده است. برای هر یک از این فرآیندها، یک چارچوب اجرایی شامل مراحل تحلیل نیاز، طراحی پرامپت، تولید خروجی، ارزیابی، شخصی سازی، اجرا و بازنگری ارائه شده است‎.‎الگوی‎ PACTFR ‎می تواند به عنوان راهنمایی عملی برای معلمان در استفاده هدفمند از هوش مصنوعی مولد، ارتقای کیفیت تدریس، افزایش اثربخشی یادگیری و توسعه شایستگی های حرفه ای آنان مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این الگو زمینه مناسبی برای پژوهش های آینده در حوزه کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش فراهم می آورد‎.‎

نویسندگان