بهینه سازی جایابی ماشین مجازی در رایانش ابری

رایانش ابری خدمات محاسباتی را از قطعات قابل خرید به خدمات آنلاین قابل دسترسی از طریق ابر، تبدیل کرده است.این تغییربرنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی را برای استفاده از محاسبات ابری تحریک کرده است.این منابع منعطف مانند قدرت پردازش،برنتامه ها، شبکه ها و ذخیره سازی را ارائه می دهد.ارائه دهندگان پیشرو مانند مایکروسافت، آمازون و گوگل، مدل های زیرساخت بعنوان سرویس، نرم افزار بعنوان سرویس و سکو بعنوان سرویس، را ارائه می دهند که کاربران را قادر می سازد در هر زمان و هر مکان، به خدمات دسترسی داشته باشند. بااین حال، افزایش استفاده از زیرساخت ابری منجر به افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است که بر محیط زیست تاثیر می گذارد‎[‎۱‎]‎ . همچنین قراردادن ماشین مجازی بر ترافیک شبکه و همین طور ازدحام احتمالی بین آنها تاثیرگذار است. با پرداختن به مساله پهنای باند و انرژی در مراکزداده ابری، الگوریتم تکاملی که از بهینه سازی دوهدفه استفاده می کند، به یافتن راه حل های تقریبا بهینه با متعادل کردن اهداغف متضاد بهطور مکرر کمک می کند‎[‎۱۴‎]‎. از اینرو مطالعه یک الگوریتم بهینه سازی ژنتیکی ترکیبی دوهدفه را برای قرار دادن کارامد ماشین های مجازی در ابر پیشنهاد می کند و تضاد بین منابع پهنای باند و اهداف مصرف انرژی را در طول بهینه سازی پیوند می دهد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، ماشین مجازی ، بهینه سازی دوهدفه