نقش هوش مصنوعی در کشف تقلب و تقویت سیستم های کنترل داخلی سازمان ها: رویکردی نوین در مدیریت ریسک و حسابرسی هوشمند

پیچیدگی روزافزون فعالیت های اقتصادی، افزایش حجم تراکنش های مالی و توسعه فناوری های دیجیتال، سازمان ها را با چالش های جدیدی در زمینه پیشگیری و کشف تقلب مواجه ساخته است. سیستم های کنترل داخلی و روش های سنتی حسابرسی، علی رغم اهمیت فراوان، در مواجهه با حجم گسترده داده ها و شیوه های نوین تقلب با محدودیت هایی روبه رو هستند. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین، ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای فرآیندهای نظارتی، شناسایی الگوهای غیرعادی و تقویت کنترل های داخلی سازمان ها دارد.هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در کشف تقلب و افزایش اثربخشی سیستم های کنترل داخلی با تاکید بر حوزه حسابداری، حسابرسی و مدیریت ریسک است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی بوده و اطلاعات مورد نیاز آن از طریق بررسی منابع کتابخانه ای و مطالعات پیشین گردآوری شده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که فناوری هایی مانند یادگیری ماشین، تحلیل کلان داده ها، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری می توانند توانایی سازمان ها را در شناسایی رفتارهای مشکوک، پیش بینی ریسک تقلب و ارائه هشدارهای به موقع افزایش دهند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی موجب حرکت سیستم های کنترل داخلی از رویکرد واکنشی به سمت کنترل های هوشمند، مستمر و پیشگیرانه می شود.با وجود مزایای گسترده، پیاده سازی موفق هوش مصنوعی نیازمند توجه به چالش هایی مانند کیفیت داده ها، امنیت اطلاعات، هزینه های اجرایی، مسائل اخلاقی و توسعه مهارت های تخصصی کارکنان است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری مکمل در کنار تخصص انسانی مورد استفاده قرار گیرد تا زمینه افزایش شفافیت، بهبود مدیریت ریسک و کاهش احتمال وقوع تقلب در سازمان ها فراهم شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کشف تقلب ، حسابرسی هوشمند ، مدیریت ریسک ، یادگیری ماشین