نقش داده کاوی و هوش تجاری در مدیریت مالی هوشمند و پیش بینانه شهرداری ها

این مقاله با رویکردی مفهومی–مروری به بررسی نقش داده کاوی و هوش تجاری در شکل دهی به مدیریت مالی هوشمند و پیش بینانه شهرداری ها می پردازد. هدف اصلی پژوهش، تبیین ظرفیت این دو رویکرد در بهبود تصمیم گیری مالی، پیش بینی درآمدها و هزینه ها، کاهش ریسک های بودجه ای، و افزایش شفافیت و کارایی مالی در سازمان های شهری است. مرور ادبیات نشان می دهد که شهرداری ها به دلیل تنوع منابع درآمدی، پیچیدگی ساختار هزینه ها و فشار فزاینده برای پاسخگویی عمومی، نیازمند گذار از مدیریت مالی سنتی به نظام های داده محور و آینده نگر هستند. در این میان، داده کاوی با استخراج الگوهای پنهان از داده های مالی و هوش تجاری با یکپارچه سازی، تحلیل و ارائه تصویری جامع از وضعیت مالی، می توانند زمینه را برای تصمیم گیری مبتنی بر شواهد فراهم کنند. یافته های نظری پژوهش نشان می دهد که تلفیق این دو رویکرد، علاوه بر ارتقای دقت پیش بینی های مالی، می تواند به تنوع بخشی به منابع درآمدی، کنترل هزینه ها، و افزایش پایداری مالی شهرداری ها کمک کند. بر این اساس، مقاله حاضر چارچوبی مفهومی برای پیوند میان فناوری های تحلیلی و حکمرانی مالی شهری ارائه می دهد و بر ضرورت اصلاحات نهادی و مدیریتی در کنار توسعه ابزارهای هوشمند تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، هوش تجاری ، مدیریت مالی هوشمند ، مدیریت مالی پیش بینانه ، شهرداری ، پایداری مالی شهری