هوش مصنوعی در مدیریت سلامت و بیمه: یک مقاله مروری روایی بر کاربردها، چالش ها و جهت های آینده

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین، صنعت سلامت و بیمه سلامت را با شتابی فزاینده متحول ساخته است. با وجود انبوهی از کاربردهای بالقوه و مزایای چشمگیر، چالش های پایداری نیز در مسیر پیاده سازی گسترده و اخلاقی این فناوری وجود دارد. هدف این مقاله مروری روایی، شناسایی و تحلیل نظام مند کاربردهای کلیدی، چالش های پایدار و جهت های آینده هوش مصنوعی در حوزه های متقاطع مدیریت سلامت و بیمه سلامت بر اساس گزارش های منتشرشده در نشریات همتا داوری شده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ است. این مطالعه با استفاده از رویکرد مروری روایی و با جستجوی هدفمند در پایگاه های داده Science Direct، Springer، IEEE و SID.IR و با رعایت چارچوب گزارش دهی PRISMA انجام شد. از میان ۱۴۲ مقاله اولیه، پس از غربالگری عنوان ها، چکیده ها و حذف موارد تکراری، در نهایت ۱۵ مقاله مرتبط با اهداف پژوهش برای تحلیل نهایی انتخاب گردید.یافته ها نشان داد پنج حوزه کاربرد اصلی هوش مصنوعی در مدیریت سلامت و بیمه سلامت شناسایی شد: (۱) کشف تقلب و سوءاستفاده در ادعاهای بیمه)؛ (۲) مدل سازی پیش بینی ریسک و قیمت گذاری پویای حق بیمه ؛ (۳) هوش مصنوعی مولد در تسهیل ارتباطات، تشخیص و غربالگری هوشمند بیماری ها ؛ (۴) اتوماسیون فرآیندهای اداری و (۵) معماری های امن غیرمتمرکز مبتنی بر بلاکچین و یادگیری ماشین . در مقابل، هشت چالش پایدار شامل مسائل حریم خصوصی، تعصب الگوریتمی، نبود شفافیت و قابلیت توضیح پذیری، چالش های قانونی و نظارتی، مقاومت سازمانی، مسائل قابلیت هم کاری داده ها، نگرانی های اخلاقی و شکاف دیجیتال به عنوان مهم ترین موانع شناسایی شدند.در نهایت مشخص شد هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بازتعریف مدیریت سلامت و بیمه سلامت دارد، اما تحقق این پتانسیل مستلزم عبور از چالش های ساختاری، اخلاقی و قانونی است. جهت های آینده شامل توسعه سامانه های ترکیبی انسان محور با رویکردهای هوش مصنوعی مسئولانه، کاربرد گسترده دوقلوهای دیجیتال در بیمه سلامت، رویکردهای یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی و ایجاد چارچوب های حاکمیتی مسئولانه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت سلامت ، بیمه سلامت