بررسی نحوه تصمیم گیری در مدیریت مالی به کمک هوش مصنوعی

تصمیمگیری در مدیریت مالی، سنگ بنای بقا و رشد هر سازمانی در محیط اقتصادی پویا وپیچیده امروزی است. با گسترش اقتصاد دیجیتال، حجم و تنوع داده های مالی به شکلچشمگیری افزایش یافته است. این حجم عظیم داده، همراه با پیچیدگی فزاینده بازارها و رقابت شدید، چالشهای قابل توجهی را برای روشهای سنتی تصمیم گیری مالی ایجاد کرده است. دراین میان، هوش مصنوعی )AI( به عنوان یک فناوری تحولآفرین، پتانسیل عظیمی برای بهبود وارتقای فرآیندهای تصمیمگیری در حوزه مدیریت مالی دارد. این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای مالی میپردازد. ابتدا، اهمیت و چالشهای تصمیمگیری مالی سنتی مورد بحث قرار گرفته و سپس به معرفی مفاهیم کلیدی مدیریت مالی و هوش مصنوعی، شامل تاریخچه، فناوریهای اصلی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی وکلان داده، پرداخته میشود. در ادامه، کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در حوزه هایی نظیرتحلیل دادههای مالی، پیشبینی بازار، مدیریت ریسک، کشف تقلب، اعتبارسنجی مشتریان،مدیریت سبد سرمایه گذاری و معاملات الگوریتمی به تفصیل شرح داده شده و مدلهای یادگیری ماشین مرتبط با آنها معرفی میگردند. مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی، از جمله افزایش دقت، کاهش خطا و سرعت تحلیل، در کنار چالشها و محدودیتهای پیش رو مانندمسائل اخلاقی، امنیت دادهها و شفافیت الگوریتمها، مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین،نمونه های واقعی از کاربرد هوش مصنوعی در موسسات مالی جهان ارائه شده و در نهایت، بحثیدر خصوص آینده هوش مصنوعی در مدیریت مالی و تاثیر آن بر نقش مدیران مالی وپیشنهادهایی برای سازمانها و پژوهشگران ارائه میشود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت مالی ، تصمیمگیری مالی ، یادگیری ماشین ، کلان داده ، پیشبینی مالی ، مدیریت ریسک